🐛修复编码问题，fk windows

.gitignore

@@ -166,4 +166,5 @@ cython_debug/
 #.idea/
 bot.py
 pdm.lock
-praises.json
+praises.json
+*.bak

README.md

@@ -100,6 +100,9 @@ _✨ 使用 OpenAI 标准格式 API 的聊天机器人插件 ✨_
 
 当 nonebot 连接到支持的 OneBot v11 实现端时，可以接收头像双击戳一戳消息并进行响应。详见`MARSHOAI_POKE_SUFFIX`配置项。
 
+## 🛠️ 小棉工具
+小棉工具(MarshoTools)是`v0.5.0`版本的新增功能，支持加载外部函数库来为 Marsho 提供 Function Call 功能。[使用文档](./README_TOOLS.md)  
+
 ## 👍 夸赞名单
 
 夸赞名单存储于插件数据目录下的`praises.json`里（该目录路径会在 Bot 启动时输出到日志），当配置项为`true`
@@ -139,7 +142,7 @@ _✨ 使用 OpenAI 标准格式 API 的聊天机器人插件 ✨_
 | MARSHOAI_ENABLE_SUPPORT_IMAGE_TIP | 否  |                 `true`                  |                                  启用后用户发送带图请求时若模型不支持图片，则提示用户                                   |
 |   MARSHOAI_ENABLE_NICKNAME_TIP    | 否  |                 `true`                  |                                       启用后用户未设置昵称时提示用户设置                                       |
 |      MARSHOAI_ENABLE_PRAISES      | 否  |                 `true`                  |                                          是否启用夸赞名单功能                                           |
-|    MARSHOAI_ENABLE_TIME_PROMPT    | 否  |                 `true`                  |                                是否启用实时更新的日期与时间（精确到秒）与农历日期系统提示词                                 |
+|    MARSHOAI_ENABLE_TOOLS    | 否  |                 `true`                  |                                是否启用小棉工具(MarshoTools)                                 |
 |      MARSHOAI_AZURE_ENDPOINT      | 否  | `https://models.inference.ai.azure.com` |                                  OpenAI 标准格式 API 端点                                  |
 |       MARSHOAI_TEMPERATURE        | 否  |                    无                    |                                          进行推理时的温度参数                                           |
 |          MARSHOAI_TOP_P           | 否  |                    无                    |                                          进行推理时的核采样参数                                          |

README_TOOLS.md

@@ -0,0 +1,86 @@
+# 🛠️小棉工具
+小棉工具(MarshoTools)是一个简单的模块加载器，允许从插件数据目录下的`tools`目录内加载数个工具包与其中定义的函数，以供 AI 模型调用。  
+有关 Function Call 的更多信息，请参阅[OpenAI 官方文档](https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling)。
+
+## ✍️ 编写工具
+### 📁 目录结构
+插件数据目录下的`tools`目录被称作**工具集**，其中可包含数个**工具包**，工具包与 Python 的**包**结构类似，需要在其中包含`__init__.py`文件与`tools.json`定义文件，这些文件将被用于存放以及定义编写的函数。
+
+一个工具包的目录结构类似于：
+```
+tools/ # 工具集目录
+└── marshoai-example/ # 工具包目录，以包名命名
+    └── __init__.py # 工具模块
+    └── tools.json # 函数定义文件
+```
+在这个目录树中：
+- **工具包目录**是以`marshoai-xxxxx`命名的目录，目录名即为工具包的包名。编写工具时，应尽量采取此命名标准。
+- **工具模块**可包含数个可调用的**异步**函数，可以接受入参，也可以不接受。它们的返回值数据类型应为 AI 模型受支持的类型，一般情况下`str`被大部分模型所支持。
+- **函数定义文件**是让 AI 模型知道如何调用这些函数的关键。
+### 编写函数
+来编写一个简单的函数吧，例如一个获取天气的函数和一个获取时间的函数：
+###### **\_\_init\_\_.py**
+```python
+from datetime import datetime
+
+async def get_weather(location: str):
+    return f"{location}的温度是114514℃。" #模拟天气返回信息
+
+async def get_current_time():
+    current_time = datetime.now().strftime("%Y.%m.%d %H:%M:%S")
+    time_prompt = f"现在的时间是{current_time}。"
+    return time_prompt
+```
+在这个示例代码中，定义了`get_weather`和`get_current_time`两个函数，其中一个接受`str`类型的地点入参。要让 AI 模型知道这两个函数的存在以及调用的条件和方法，需要编写**函数定义文件**。
+###### **tools.json**
+```json
+[
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "marshoai-example__get_weather", # 函数调用名称
+            "description": "查询指定地点的天气。", # 对该函数的描述，需要清楚描述该函数的用途
+            "parameters": {   # 定义函数的入参
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "location": { # 此处'location'即为__init__.py定义的入参名
+                        "type": "string", # 该入参的数据类型
+                        "description": "城市或县区，比如北京市、杭州市、余杭区等。" # 对该入参的描述，需要清楚描述该入参应传入什么样子的内容
+                    }
+                }
+            },
+            "required": [ # 定义该函数的必需入参
+                "location"
+            ]
+        }
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "marshoai-example__get_current_time",
+            "description": "获取现在的时间。",
+            "parameters": {} # 该函数不需要入参，故此处为空
+        }
+    }
+]
+```
+在这个文件中定义了两个已经编写好的函数，该定义文件将被输入到 AI 模型中，来让 AI 模型知道这些函数的存在与调用方法。  
+**函数调用名称**的命名方式比较特别。以获取天气的函数为例，它的函数调用名称`marshoai-example__get_weather`包含三个信息：
+- 前面的**marshoai-example**即为该函数所在工具包的**包名**。
+- 后面的**get_weather**是这个函数在代码里的名称。
+- 中间的两个下划线是用于分割这两个信息的分隔符。  
+
+使用这种命名方式，是为了兼容更多的 OpenAI 标准格式 API。因此，在给工具包和函数取名时，不要使用带有两个下划线的名称。
+### 测试函数
+在编写完工具后，启动 Bot，Nonebot 的日志应当会输出工具包的加载信息。
+以下是测试示例：
+```
+> marsho 深圳天气怎么样
+深圳的天气显示温度是114514°C，真是不可思议呢！这一定是个误报吧~(≧▽≦) 希望你那里有个好天气哦！
+> marsho 分别告诉我下北泽，杭州，苏州的天气
+下北泽、杭州和苏州的天气都显示温度为114514°C呢！这么奇怪的温度，一定是个误报吧~(≧▽≦) 
+
+如果要查看真实的天气情况，建议查看专业天气预报哦~
+> marsho 现在几点了
+现在的时间是2024年11月23日，21点05分哦~(*^ω^) 你准备做些什么呢？
+```

nonebot_plugin_marshoai/__init__.py

@@ -1,8 +1,8 @@
 from nonebot.plugin import require
-
 require("nonebot_plugin_alconna")
 require("nonebot_plugin_localstore")
 from .azure import *
+#from .hunyuan import *
 from nonebot import get_driver, logger
 from .config import config
 from .metadata import metadata

nonebot_plugin_marshoai/azure.py

@@ -1,15 +1,18 @@
 import contextlib
 import traceback
 from typing import Optional
+from pathlib import Path
 
 from arclet.alconna import Alconna, Args, AllParam
 from azure.ai.inference.models import (
     UserMessage,
     AssistantMessage,
+    ToolMessage,
     TextContentItem,
     ImageContentItem,
     ImageUrl,
     CompletionsFinishReason,
+    ChatCompletionsToolCall,
 )
 from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
 from nonebot import on_command, logger
@@ -18,11 +21,12 @@ from nonebot.params import CommandArg
 from nonebot.permission import SUPERUSER
 from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, MsgTarget
 from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, UniMsg
+import nonebot_plugin_localstore as store
 from nonebot import get_driver
 
 from .constants import *
 from .metadata import metadata
-from .models import MarshoContext
+from .models import MarshoContext, MarshoTools
 from .util import *
 
 driver = get_driver()
@@ -53,11 +57,18 @@ refresh_data_cmd = on_command("refresh_data", permission=SUPERUSER)
 
 model_name = config.marshoai_default_model
 context = MarshoContext()
+tools = MarshoTools()
 token = config.marshoai_token
 endpoint = config.marshoai_azure_endpoint
 client = ChatCompletionsClient(endpoint=endpoint, credential=AzureKeyCredential(token))
 target_list = []  # 记录需保存历史上下文的列表
 
+@driver.on_startup
+async def _preload_tools():
+    tools_dir = store.get_plugin_data_dir() / "tools"
+    os.makedirs(tools_dir, exist_ok=True)
+    tools.load_tools(Path(__file__).parent / "tools")
+    tools.load_tools(store.get_plugin_data_dir() / "tools")
 
 @add_usermsg_cmd.handle()
 async def add_usermsg(target: MsgTarget, arg: Message = CommandArg()):
@@ -77,6 +88,7 @@ async def add_assistantmsg(target: MsgTarget, arg: Message = CommandArg()):
 
 @praises_cmd.handle()
 async def praises():
+    #await UniMessage(await tools.call("marshoai-weather.get_weather", {"location":"杭州"})).send()
     await praises_cmd.finish(build_praises())
 
 
@@ -110,7 +122,8 @@ async def load_context(target: MsgTarget, arg: Message = CommandArg()):
 
 @resetmem_cmd.handle()
 async def resetmem(target: MsgTarget):
-    if [target.id, target.private] not in target_list:                                          target_list.append([target.id, target.private])
+    if [target.id, target.private] not in target_list:
+        target_list.append([target.id, target.private])
     context.reset(target.id, target.private)
     await resetmem_cmd.finish("上下文已重置")
 
@@ -199,24 +212,45 @@ async def marsho(target: MsgTarget, event: Event, text: Optional[UniMsg] = None)
             client=client,
             model_name=model_name,
             msg=context_msg + [UserMessage(content=usermsg)],
+            tools=tools.get_tools_list()
         )
         # await UniMessage(str(response)).send()
         choice = response.choices[0]
-        if (
-                choice["finish_reason"] == CompletionsFinishReason.STOPPED
-        ):  # 当对话成功时，将dict的上下文添加到上下文类中
+        if (choice["finish_reason"] == CompletionsFinishReason.STOPPED):  # 当对话成功时，将dict的上下文添加到上下文类中
             context.append(
                 UserMessage(content=usermsg).as_dict(), target.id, target.private
             )
             context.append(choice.message.as_dict(), target.id, target.private)
             if [target.id, target.private] not in target_list:
                 target_list.append([target.id, target.private])
+            await UniMessage(str(choice.message.content)).send(reply_to=True)
         elif choice["finish_reason"] == CompletionsFinishReason.CONTENT_FILTERED:
-            await UniMessage("*已被内容过滤器过滤。请调整聊天内容后重试。").send(
-                reply_to=True
-            )
+            await UniMessage("*已被内容过滤器过滤。请调整聊天内容后重试。").send(reply_to=True)
             return
-        await UniMessage(str(choice.message.content)).send(reply_to=True)
+        elif choice["finish_reason"] == CompletionsFinishReason.TOOL_CALLS:
+            tool_msg = []
+            while choice.message.tool_calls != None:
+                tool_msg.append(AssistantMessage(tool_calls=response.choices[0].message.tool_calls))
+                for tool_call in choice.message.tool_calls:
+                    if isinstance(tool_call, ChatCompletionsToolCall):
+                        function_args = json.loads(tool_call.function.arguments.replace("'", '"'))
+                        logger.info(f"调用函数 {tool_call.function.name} ,参数为 {function_args}")
+                        await UniMessage(f"调用函数 {tool_call.function.name} ,参数为 {function_args}").send()
+                        func_return = await tools.call(tool_call.function.name, function_args)
+                        tool_msg.append(ToolMessage(tool_call_id=tool_call.id, content=func_return))
+                response = await make_chat(
+                    client=client,
+                    model_name=model_name,
+                    msg = context_msg + [UserMessage(content=usermsg)] + tool_msg,
+                    tools=tools.get_tools_list()
+                   )
+                choice = response.choices[0]
+            context.append(
+                UserMessage(content=usermsg).as_dict(), target.id, target.private
+            )
+            #context.append(tool_msg, target.id, target.private)
+            context.append(choice.message.as_dict(), target.id, target.private)
+            await UniMessage(str(choice.message.content)).send(reply_to=True)
     except Exception as e:
         await UniMessage(str(e) + suggest_solution(str(e))).send()
         traceback.print_exc()

nonebot_plugin_marshoai/config.py

@@ -24,11 +24,15 @@ class ConfigModel(BaseModel):
     marshoai_enable_support_image_tip: bool = True
     marshoai_enable_praises: bool = True
     marshoai_enable_time_prompt: bool = True
+    marshoai_enable_tools: bool = True
     marshoai_azure_endpoint: str = "https://models.inference.ai.azure.com"
     marshoai_temperature: float | None = None
     marshoai_max_tokens: int | None = None
     marshoai_top_p: float | None = None
     marshoai_additional_image_models: list = []
+    marshoai_tencent_secretid: str | None = None
+    marshoai_tencent_secretkey: str | None = None
+    
 
 
 config: ConfigModel = get_plugin_config(ConfigModel)

nonebot_plugin_marshoai/hunyuan.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+import contextlib
+import traceback
+import json
+from typing import Optional
+
+from arclet.alconna import Alconna, Args, AllParam                                      
+from nonebot import on_command, logger
+from nonebot.adapters import Message, Event
+from nonebot.params import CommandArg
+from nonebot.permission import SUPERUSER
+from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, MsgTarget
+from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, UniMsg
+from nonebot import get_driver
+from .constants import *
+from .metadata import metadata
+from .models import MarshoContext
+from .util_hunyuan import *
+from .config import config
+genimage_cmd = on_alconna(
+    Alconna(
+        "genimage",
+        Args["prompt?", str],
+        )
+    )
+
+@genimage_cmd.handle()
+async def genimage(event: Event, prompt=None):
+    if not prompt:
+       await genimage_cmd.finish("无提示词")
+    try:
+        result = generate_image(prompt)
+        url = json.loads(result)["ResultImage"]
+        await UniMessage.image(url=url).send()
+    except Exception as e:
+       # await genimage_cmd.finish(str(e))
+        traceback.print_exc()

nonebot_plugin_marshoai/models.py

@@ -1,5 +1,12 @@
 from .util import *
-
+from .config import config
+import os
+import re
+import json
+import importlib
+#import importlib.util
+import traceback
+from nonebot import logger
 
 class MarshoContext:
     """
@@ -47,3 +54,76 @@ class MarshoContext:
         if target_id not in target_dict:
             target_dict[target_id] = []
         return target_dict[target_id]
+
+
+class MarshoTools:
+    """
+    Marsho 的工具类
+    """
+    def __init__(self):
+        self.tools_list = []
+        self.imported_packages = {}
+
+    def load_tools(self, tools_dir):
+        """
+        从指定路径加载工具包
+        """
+        if not os.path.exists(tools_dir):
+            logger.error(f"工具集目录 {tools_dir} 不存在。")
+            return
+
+        for package_name in os.listdir(tools_dir):
+            package_path = os.path.join(tools_dir, package_name)
+            if os.path.isdir(package_path) and os.path.exists(os.path.join(package_path, '__init__.py')):
+                json_path = os.path.join(package_path, 'tools.json')
+                if os.path.exists(json_path):
+                    try:
+                        with open(json_path, 'r') as json_file:
+                            data = json.load(json_file,encoding="utf-8")
+                            for i in data:
+                                self.tools_list.append(i)
+                            # 导入包
+                            spec = importlib.util.spec_from_file_location(package_name, os.path.join(package_path, "__init__.py"))
+                            package = importlib.util.module_from_spec(spec)
+                            spec.loader.exec_module(package)
+                            self.imported_packages[package_name] = package
+                            logger.info(f"成功加载工具包 {package_name}")
+                    except json.JSONDecodeError as e:
+                        logger.error(f"解码 JSON {json_path} 时发生错误: {e}")
+                    except Exception as e:
+                        logger.error(f"加载工具包时发生错误: {e}")
+                        traceback.print_exc()
+                else:
+                    logger.warning(f"在工具包 {package_path} 下找不到tools.json，跳过加载。")
+            else:
+                logger.warning(f"{package_path} 不是有效的工具包路径，跳过加载。")
+
+    async def call(self, full_function_name: str, args: dict):
+        """
+        调用指定的函数
+        """
+        # 分割包名和函数名
+        parts = full_function_name.split("__")
+        if len(parts) == 2:
+            package_name = parts[0]
+            function_name = parts[1]
+        else:
+            logger.error("函数名无效")
+        if package_name in self.imported_packages:
+            package = self.imported_packages[package_name]
+            try:
+                function = getattr(package, function_name)
+                return await function(**args)
+            except AttributeError:
+                logger.error(f"函数 '{function_name}' 在 '{package_name}' 中找不到。")
+            except TypeError as e:
+                logger.error(f"调用函数 '{function_name}' 时发生错误: {e}")
+        else:
+            logger.error(f"工具包 '{package_name}' 未导入")
+    
+    def get_tools_list(self):
+        if not self.tools_list or not config.marshoai_enable_tools:
+            return None
+        return self.tools_list
+
+

nonebot_plugin_marshoai/tools/marshoai-basic/__init__.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+import os
+from datetime import datetime
+from zhDateTime import DateTime
+async def get_weather(location: str):
+    return f"{location}的温度是114514℃。"
+    
+async def get_current_env():
+    ver = os.popen("uname -a").read()
+    return str(ver)
+
+async def get_current_time():
+    current_time = datetime.now().strftime("%Y.%m.%d %H:%M:%S")
+    current_lunar_date = (DateTime.now().to_lunar().date_hanzify()[5:])
+    time_prompt = f"现在的时间是{current_time}，农历{current_lunar_date}。"
+    return time_prompt

nonebot_plugin_marshoai/tools/marshoai-basic/tools.json

@@ -0,0 +1,11 @@
+[
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "marshoai-basic__get_current_time",
+            "description": "获取现在的时间。",
+            "parameters": {  
+            }
+        }
+    }
+]

nonebot_plugin_marshoai/tools/marshoai-basic/tools_test.json

@@ -0,0 +1,39 @@
+[
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "marshoai-basic__get_weather",
+            "description": "当你想查询指定城市的天气时非常有用。",
+            "parameters": {  
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "location": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "城市或县区，比如北京市、杭州市、余杭区等。"
+                    }
+                }
+            },
+            "required": [
+                "location"
+            ]
+        }
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "marshoai-basic__get_current_env",
+            "description": "获取当前的运行环境。",
+            "parameters": {  
+            }
+        }
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "marshoai-basic__get_current_time",
+            "description": "获取现在的时间。",
+            "parameters": {  
+            }
+        }
+    }
+]

nonebot_plugin_marshoai/tools_wip/marshoai-memory/__init__.py

@@ -0,0 +1,2 @@
+async def write_memory(memory: str):
+    return ""

nonebot_plugin_marshoai/tools_wip/marshoai-memory/tools.json

@@ -0,0 +1,21 @@
+[
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "marshoai-memory__write_memory",
+            "description": "当你想记住有关与你对话的人的一些信息的时候，调用此函数。",
+            "parameters": {  
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "memory": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "你想记住的内容，概括并保留关键内容。"
+                    }
+                }
+            },
+            "required": [
+                "memory"
+            ]
+        }
+    }
+]

nonebot_plugin_marshoai/util.py

@@ -40,7 +40,7 @@ async def get_image_b64(url):
             return None
 
 
-async def make_chat(client: ChatCompletionsClient, msg: list, model_name: str):
+async def make_chat(client: ChatCompletionsClient, msg: list, model_name: str, tools: list = None):
     """调用ai获取回复
 
     参数:
@@ -50,6 +50,7 @@ async def make_chat(client: ChatCompletionsClient, msg: list, model_name: str):
     return await client.complete(
         messages=msg,
         model=model_name,
+        tools=tools,
         temperature=config.marshoai_temperature,
         max_tokens=config.marshoai_max_tokens,
         top_p=config.marshoai_top_p,
@@ -173,13 +174,6 @@ def get_prompt():
     if config.marshoai_enable_praises:
         praises_prompt = build_praises()
         prompts += praises_prompt
-    if config.marshoai_enable_time_prompt:
-        current_time = datetime.now().strftime("%Y.%m.%d %H:%M:%S")
-        current_lunar_date = (
-            DateTime.now().to_lunar().date_hanzify()[5:]
-        )  # 库更新之前使用切片
-        time_prompt = f"现在的时间是{current_time}，农历{current_lunar_date}。"
-        prompts += time_prompt
     marsho_prompt = config.marshoai_prompt
     spell = SystemMessage(content=marsho_prompt + prompts).as_dict()
     return spell

nonebot_plugin_marshoai/util_hunyuan.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+import json
+import types
+from tencentcloud.common import credential
+from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
+from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
+from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
+from tencentcloud.hunyuan.v20230901 import hunyuan_client, models
+from .config import config
+def generate_image(prompt: str):
+    cred = credential.Credential(config.marshoai_tencent_secretid, config.marshoai_tencent_secretkey)
+    # 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
+    httpProfile = HttpProfile()
+    httpProfile.endpoint = "hunyuan.tencentcloudapi.com"
+
+    # 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
+    clientProfile = ClientProfile()
+    clientProfile.httpProfile = httpProfile
+    client = hunyuan_client.HunyuanClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)
+
+    req = models.TextToImageLiteRequest()
+    params = {
+        "Prompt": prompt,
+        "RspImgType": "url",
+        "Resolution": "1080:1920"
+    }
+    req.from_json_string(json.dumps(params))
+
+    # 返回的resp是一个TextToImageLiteResponse的实例，与请求对象对应
+    resp = client.TextToImageLite(req)
+    # 输出json格式的字符串回包
+    return resp.to_json_string()