📝 Docs: 数据库最佳实践 (#2545)

Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Ju4tCode <42488585+yanyongyu@users.noreply.github.com>
2025-07-27 16:21:28 +00:00 · 2024-05-01 16:16:02 +08:00
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@ -0,0 +1,378 @@
+# 开发者指南
+
+开发者指南内容较多，故分为了一个示例以及数个专题。
+阅读（并且最好跟随实践）示例后，你将会对使用 `nonebot-plugin-orm` 开发插件有一个基本的认识。
+如果想要更深入地学习关于 [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) 和 [Alembic](https://alembic.sqlalchemy.org/) 的知识，或者在使用过程中遇到了问题，可以查阅专题以及其官方文档。
+
+## 示例
+
+### 模型定义
+
+首先，我们需要设计存储的数据的结构。
+例如天气插件，需要存储**什么地方 (`location`)** 的**天气是什么 (`weather`)**。
+其中，一个地方只会有一种天气，而不同地方可能有相同的天气。
+所以，我们可以设计出如下的模型：
+
+```python title=weather/__init__.py showLineNumbers
+from nonebot_plugin_orm import Model
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+
+class Weather(Model):
+    location: Mapped[str] = mapped_column(primary_key=True)
+    weather: Mapped[str]
+```
+
+其中，`primary_key=True` 意味着此列 (`location`) 是主键，即内容是唯一的且非空的。
+每一个模型必须有至少一个主键。
+
+我们可以用以下代码检查模型生成的数据库模式是否正确：
+
+```python
+from sqlalchemy.schema import CreateTable
+
+print(CreateTable(Weather.__table__))
+```
+
+```sql
+CREATE TABLE weather_weather (
+        location VARCHAR NOT NULL,
+        weather VARCHAR NOT NULL,
+        CONSTRAINT pk_weather_weather PRIMARY KEY (location)
+)
+```
+
+可以注意到表名是 `weather_weather` 而不是 `Weather` 或者 `weather`。
+这是因为 `nonebot-plugin-orm` 会自动为模型生成一个表名，规则是：`<插件模块名>_<类名小写>`。
+
+你也可以通过指定 `__tablename__` 属性来自定义表名：
+
+```python {2}
+class Weather(Model):
+    __tablename__ = "weather"
+    ...
+```
+
+```sql {1}
+CREATE TABLE weather (
+    ...
+)
+```
+
+但是，并不推荐你这么做，因为这可能会导致不同插件间的表名重复，引发冲突。
+特别是当你会发布插件时，你并不知道其他插件会不会使用相同的表名。
+
+### 首次迁移
+
+我们成功定义了模型，现在启动机器人试试吧：
+
+```shell
+$ nb run
+01-02 15:04:05 [SUCCESS] nonebot | NoneBot is initializing...
+01-02 15:04:05 [ERROR] nonebot_plugin_orm | 启动检查失败
+01-02 15:04:05 [ERROR] nonebot | Application startup failed. Exiting.
+Traceback (most recent call last):
+  ...
+click.exceptions.UsageError: 检测到新的升级操作:
+[('add_table',
+  Table('weather', MetaData(), Column('location', String(), table=<weather>, primary_key=True, nullable=False), Column('weather', String(), table=<weather>, nullable=False), schema=None))]
+```
+
+咦，发生了什么？
+`nonebot-plugin-orm` 试图阻止我们启动机器人。
+原来是我们定义了模型，但是数据库中并没有对应的表，这会导致插件不能正常运行。
+所以，我们需要迁移数据库。
+
+首先，我们需要创建一个迁移脚本：
+
+```shell
+nb orm revision -m "first revision" --branch-label weather
+```
+
+其中，`-m` 参数是迁移脚本的描述，`--branch-label` 参数是迁移脚本的分支，一般为插件模块名。
+执行命令过后，出现了一个 `weather/migrations` 目录，其中有一个 `xxxxxxxxxxxx_first_revision.py` 文件：
+
+```shell {4,5}
+weather
+├── __init__.py
+├── config.py
+└── migrations
+    └── xxxxxxxxxxxx_first_revision.py
+```
+
+这就是我们创建的迁移脚本，它记录了数据库模式的变化。
+我们可以查看一下它的内容：
+
+```python title=weather/migrations/xxxxxxxxxxxx_first_revision.py {25-33,39-41} showLineNumbers
+"""first revision
+
+迁移 ID: xxxxxxxxxxxx
+父迁移:
+创建时间: 2006-01-02 15:04:05.999999
+
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from collections.abc import Sequence
+
+import sqlalchemy as sa
+from alembic import op
+
+revision: str = "xxxxxxxxxxxx"
+down_revision: str | Sequence[str] | None = None
+branch_labels: str | Sequence[str] | None = ("weather",)
+depends_on: str | Sequence[str] | None = None
+
+
+def upgrade(name: str = "") -> None:
+    if name:
+        return
+    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
+    op.create_table(
+        "weather_weather",
+        sa.Column("location", sa.String(), nullable=False),
+        sa.Column("weather", sa.String(), nullable=False),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("location", name=op.f("pk_weather_weather")),
+        info={"bind_key": "weather"},
+    )
+    # ### end Alembic commands ###
+
+
+def downgrade(name: str = "") -> None:
+    if name:
+        return
+    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
+    op.drop_table("weather_weather")
+    # ### end Alembic commands ###
+```
+
+可以注意到脚本的主体部分（其余是模版代码，请勿修改）是：
+
+```python
+# ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
+op.create_table(  # CREATE TABLE
+    "weather_weather",  # weather_weather
+    sa.Column("location", sa.String(), nullable=False),  # location VARCHAR NOT NULL,
+    sa.Column("weather", sa.String(), nullable=False),  # weather VARCHAR NOT NULL,
+    sa.PrimaryKeyConstraint("location", name=op.f("pk_weather_weather")),  # CONSTRAINT pk_weather_weather PRIMARY KEY (location)
+    info={"bind_key": "weather"},
+)
+# ### end Alembic commands ###
+```
+
+```python
+# ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
+op.drop_table("weather_weather")  # DROP TABLE weather_weather;
+# ### end Alembic commands ###
+```
+
+虽然我们不是很懂这些代码的意思，但是可以注意到它们几乎与 SQL 语句 (DDL) 一一对应。
+显然，它们是用来创建和删除表的。
+
+我们还可以注意到，`upgrade()` 和 `downgrade()` 函数中的代码是**互逆**的。
+也就是说，执行一次 `upgrade()` 函数，再执行一次 `downgrade()` 函数后，数据库的模式就会回到原来的状态。
+
+这就是迁移脚本的作用：记录数据库模式的变化，以便我们在不同的环境中（例如开发环境和生产环境）**可复现地**、**可逆地**同步数据库模式，正如 git 对我们的代码做的事情那样。
+
+对了，不要忘记还有一段注释：`commands auto generated by Alembic - please adjust!`。
+它在提醒我们，这些代码是由 Alembic 自动生成的，我们应该检查它们，并且根据需要进行调整。
+
+:::caution 注意
+迁移脚本冗长且繁琐，我们一般不会手写它们，而是由 Alembic 自动生成。
+一般情况下，Alembic 足够智能，可以正确地生成迁移脚本。
+但是，在复杂或有歧义的情况下，我们可能需要手动调整迁移脚本。
+所以，**永远要检查迁移脚本，并且在开发环境中测试！**
+
+**迁移脚本中任何一处错误都足以使数据付之东流！**
+:::
+
+确定迁移脚本正确后，我们就可以执行迁移脚本，将数据库模式同步到数据库中：
+
+```shell
+nb orm upgrade
+```
+
+现在，我们可以正常启动机器人了。
+
+开发过程中，我们可能会频繁地修改模型，这意味着我们需要频繁地创建并执行迁移脚本，非常繁琐。
+实际上，此时我们不在乎数据安全，只需要数据库模式与模型定义一致即可。
+所以，我们可以关闭 `nonebot-plugin-orm` 的启动检查：
+
+```shell title=.env.dev
+ALEMBIC_STARTUP_CHECK=false
+```
+
+现在，每次启动机器人时，数据库模式会自动与模型定义同步，无需手动迁移。
+
+### 会话管理
+
+我们已经成功定义了模型，并且迁移了数据库，现在可以开始使用数据库了……吗？
+并不能，因为模型只是数据结构的定义，并不能通过它操作数据（如果你曾经使用过 [Tortoise ORM](https://tortoise.github.io/)，可能会知道 `await Weather.get(location="上海")` 这样的面向对象编程。
+但是 SQLAlchemy 不同，选择了命令式编程）。
+我们需要使用**会话**操作数据：
+
+```python title=weather/__init__.py {10,13} showLineNumbers
+from nonebot import on_command
+from nonebot.adapters import Message
+from nonebot.params import CommandArg
+from nonebot_plugin_orm import async_scoped_session
+
+weather = on_command("天气")
+
+
+@weather.handle()
+async def _(session: async_scoped_session, args: Message = CommandArg()):
+    location = args.extract_plain_text()
+
+    if wea := await session.get(Weather, location):
+        await weather.finish(f"今天{location}的天气是{wea.weather}")
+
+    await weather.finish(f"未查询到{location}的天气")
+```
+
+我们通过 `session: async_scoped_session` 依赖注入获得了一个会话，然后使用 `await session.get(Weather, location)` 查询数据库。
+`async_scoped_session` 是一个有作用域限制的会话，作用域为当前事件、当前事件响应器。
+会话产生的模型实例（例如此处的 `wea := await session.get(Weather, location)`）作用域与会话相同。
+
+:::caution 注意
+此处提到的“会话”指的是 ORM 会话，而非 [NoneBot 会话](../../../appendices/session-control)，两者的生命周期也是不同的（NoneBot 会话的生命周期中可能包含多个事件，不同的事件也会有不同的事件响应器）。
+具体而言，就是不要将 ORM 会话和模型实例存储在 NoneBot 会话状态中：
+
+```python {12}
+from nonebot.params import ArgPlainText
+from nonebot.typing import T_State
+
+
+@weather.got("location", prompt="请输入地名")
+async def _(state: T_State, session: async_scoped_session, location: str = ArgPlainText()):
+    wea = await session.get(Weather, location)
+
+    if not wea:
+        await weather.finish(f"未查询到{location}的天气")
+
+    state["weather"] = wea  # 不要这么做，除非你知道自己在做什么
+```
+
+当然非要这么做也不是不可以：
+
+```python {6}
+@weather.handle()
+async def _(state: T_State, session: async_scoped_session):
+    # 通过 await session.merge(state["weather"]) 获得了此 ORM 会话中的相应模型实例，
+    # 而非直接使用会话状态中的模型实例，
+    # 因为先前的 ORM 会话已经关闭了。
+    wea = await session.merge(state["weather"])
+    await weather.finish(f"今天{state['location']}的天气是{wea.weather}")
+```
+
+:::
+
+当有数据更改时，我们需要提交事务，也要注意会话作用域问题：
+
+```python title=weather/__init__.py {12,20} showLineNumbers
+from nonebot.params import Depends
+
+
+async def get_weather(
+    session: async_scoped_session, args: Message = CommandArg()
+) -> Weather:
+    location = args.extract_plain_text()
+
+    if not (wea := await session.get(Weather, location)):
+        wea = Weather(location=location, weather="未知")
+        session.add(wea)
+        # await session.commit()  # 不应该在其他地方提交事务
+
+    return wea
+
+
+@weather.handle()
+async def _(session: async_scoped_session, wea: Weather = Depends(get_weather)):
+    await weather.send(f"今天的天气是{wea.weather}")
+    await session.commit()  # 而应该在事件响应器结束前提交事务
+```
+
+当然我们也可以获得一个新的会话，不过此时就要手动管理会话了：
+
+```python title=weather/__init__.py {5-6} showLineNumbers
+from nonebot_plugin_orm import get_session
+
+
+async def get_weather(location: str) -> str:
+    session = get_session()
+    async with session.begin():
+        wea = await session.get(Weather, location)
+
+        if not wea:
+            wea = Weather(location=location, weather="未知")
+            session.add(wea)
+
+        return wea.weather
+
+
+@weather.handle()
+async def _(args: Message = CommandArg()):
+    wea = await get_weather(args.extract_plain_text())
+    await weather.send(f"今天的天气是{wea}")
+```
+
+### 依赖注入
+
+在上面的示例中，我们都是通过会话获得数据的。
+不过，我们也可以通过依赖注入获得数据：
+
+```python title=weather/__init__.py {12-14} showLineNumbers
+from sqlalchemy import select
+from nonebot.params import Depends
+from nonebot_plugin_orm import SQLDepends
+
+
+def extract_arg_plain_text(args: Message = CommandArg()) -> str:
+    return args.extract_plain_text()
+
+
+@weather.handle()
+async def _(
+    wea: Weather = SQLDepends(
+        select(Weather).where(Weather.location == Depends(extract_arg_plain_text))
+    ),
+):
+    await weather.send(f"今天的天气是{wea.weather}")
+```
+
+其中，`SQLDepends` 是一个特殊的依赖注入，它会根据类型标注和 SQL 语句提供数据，SQL 语句中也可以有子依赖。
+
+不同的类型标注也会获得不同形式的数据：
+
+```python title=weather/__init__.py {5} showLineNumbers
+from collections.abc import Sequence
+
+@weather.handle()
+async def _(
+    weas: Sequence[Weather] = SQLDepends(
+        select(Weather).where(Weather.weather == Depends(extract_arg_plain_text))
+    ),
+):
+    await weather.send(f"今天的天气是{weas[0].weather}的城市有{'，'.join(wea.location for wea in weas)}")
+```
+
+支持的类型标注请参见 [依赖注入](dependency)。
+
+我们也可以像 [类作为依赖](../../../advanced/dependency#类作为依赖) 那样，在类属性中声明子依赖：
+
+```python title=weather/__init__.py {5-6,10} showLineNumbers
+from collections.abc import Sequence
+
+class Weather(Model):
+    location: Mapped[str] = mapped_column(primary_key=True)
+    weather: Mapped[str] = Depends(extract_arg_plain_text)
+    # weather: Annotated[Mapped[str], Depends(extract_arg_plain_text)]  # Annotated 支持
+
+
+@weather.handle()
+async def _(weas: Sequence[Weather]):
+    await weather.send(
+        f"今天的天气是{weas[0].weather}的城市有{'，'.join(wea.location for wea in weas)}"
+    )
+```
--- a/website/docs/best-practice/database/developer/_category_.json
+++ b/website/docs/best-practice/database/developer/_category_.json
@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "label": "开发者指南",
+  "position": 3
+}
--- a/website/docs/best-practice/database/developer/dependency.md
+++ b/website/docs/best-practice/database/developer/dependency.md
@ -0,0 +1,240 @@
+---
+sidebar_position: 3
+description: 依赖注入
+---
+
+# 依赖注入
+
+`nonebot-plugin-orm` 提供了强大且灵活的依赖注入，可以方便地帮助你获取数据库会话和查询数据。
+
+## 数据库会话
+
+### AsyncSession
+
+新数据库会话，常用于有独立的数据库操作逻辑的插件。
+
+```python {13,26}
+from nonebot import on_message
+from nonebot.params import Depends
+from nonebot_plugin_orm import AsyncSession, Model, async_scoped_session
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+message = on_message()
+
+
+class Message(Model):
+    id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True, autoincrement=True)
+
+
+async def get_message(session: AsyncSession) -> Message:
+    # 等价于 session = get_session()
+    async with session:
+        msg = Message()
+
+        session.add(msg)
+        await session.commit()
+        await session.refresh(msg)
+
+        return msg
+
+
+@message.handle()
+async def _(session: async_scoped_session, msg: Message = Depends(get_message)):
+    await session.rollback()  # 无法回退 get_message() 中的更改
+    await message.send(str(msg.id))  # msg 被存储，msg.id 递增
+```
+
+### async_scoped_session
+
+数据库作用域会话，常用于事件响应器和有与响应逻辑相关的数据库操作逻辑的插件。
+
+```python {13，26}
+from nonebot import on_message
+from nonebot.params import Depends
+from nonebot_plugin_orm import Model, async_scoped_session
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+message = on_message()
+
+
+class Message(Model):
+    id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True, autoincrement=True)
+
+
+async def get_message(session: async_scoped_session) -> Message:
+    # 等价于 session = get_scoped_session()
+    msg = Message()
+
+    session.add(msg)
+    await session.flush()
+    await session.refresh(msg)
+
+    return msg
+
+
+@message.handle()
+async def _(session: async_scoped_session, msg: Message = Depends(get_message)):
+    await session.rollback()  # 可以回退 get_message() 中的更改
+    await message.send(str(msg.id))  # msg 没有被存储，msg.id 不变
+```
+
+## 查询数据
+
+### Model
+
+支持类作为依赖。
+
+```python
+from typing import Annotated
+
+from nonebot.params import Depends
+from nonebot_plugin_orm import Model
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+
+def get_id() -> int: ...
+
+
+class Message(Model):
+    id: Annotated[Mapped[int], Depends(get_id)] = mapped_column(
+        primary_key=True, autoincrement=True
+    )
+
+
+async def _(msg: Message):
+    # 等价于 msg = (
+    #     await (await session.stream(select(Message).where(Message.id == get_id())))
+    #     .scalars()
+    #     .one_or_none()
+    # )
+    ...
+```
+
+### SQLDepends
+
+参数为一个 SQL 语句，决定依赖注入的内容，SQL 语句中可以使用子依赖。
+
+```python {11-13}
+from nonebot.params import Depends
+from nonebot_plugin_orm import Model, SQLDepends
+from sqlalchemy import select
+
+
+def get_id() -> int: ...
+
+
+async def _(
+    model: Model = SQLDepends(select(Model).where(Model.id == Depends(get_id))),
+): ...
+```
+
+参数可以是任意 SQL 语句，但不建议使用 `select` 以外的语句，因为语句可能没有返回值（`returning` 除外），而且代码不清晰。
+
+### 类型标注
+
+类型标注决定依赖注入的数据结构，主要影响以下几个层面：
+
+- 迭代器（`session.execute()`）或异步迭代器（`session.stream()`）
+- 标量（`session.execute().scalars()`）或元组（`session.execute()`）
+- 一个（`session.execute().one_or_none()`，注意 `None` 时可能触发 [重载](../../../appendices/overload#重载)）或全部（`session.execute()` / `session.execute().all()`）
+- 连续（`session().execute()`）或分块（`session.execute().partitions()`）
+
+具体如下（可以使用父类型作为类型标注）：
+
+- ```python
+  async def _(rows_partitions: AsyncIterator[Sequence[Tuple[Model, ...]]]):
+      # 等价于 rows_partitions = await (await session.stream(sql).partitions())
+
+      async for partition in rows_partitions:
+          for row in partition:
+              print(row[0], row[1], ...)
+  ```
+
+- ```python
+  async def _(model_partitions: AsyncIterator[Sequence[Model]]):
+      # 等价于 model_partitions = await (await session.stream(sql).scalars().partitions())
+
+      async for partition in model_partitions:
+          for model in partition:
+              print(model)
+  ```
+
+- ```python
+  async def _(row_partitions: Iterator[Sequence[Tuple[Model, ...]]]):
+      # 等价于 row_partitions = await session.execute(sql).partitions()
+
+      for partition in rows_partitions:
+          for row in partition:
+              print(row[0], row[1], ...)
+  ```
+
+- ```python
+  async def _(model_partitions: Iterator[Sequence[Model]]):
+      # 等价于 model_partitions = await (await session.execute(sql).scalars().partitions())
+
+      for partition in model_partitions:
+          for model in partition:
+              print(model)
+  ```
+
+- ```python
+  async def _(rows: sa_async.AsyncResult[Tuple[Model, ...]]):
+      # 等价于 rows = await session.stream(sql)
+
+      async for row in rows:
+          print(row[0], row[1], ...)
+  ```
+
+- ```python
+  async def _(models: sa_async.AsyncScalarResult[Model]):
+      # 等价于 models = await session.stream(sql).scalars()
+
+      async for model in models:
+          print(model)
+  ```
+
+- ```python
+  async def _(rows: sa.Result[Tuple[Model, ...]]):
+      # 等价于 rows = await session.execute(sql)
+
+      for row in rows:
+          print(row[0], row[1], ...)
+  ```
+
+- ```python
+  async def _(models: sa.ScalarResult[Model]):
+      # 等价于 models = await session.execute(sql).scalars()
+
+      for model in models:
+          print(model)
+  ```
+
+- ```python
+  async def _(rows: Sequence[Tuple[Model, ...]]):
+      # 等价于 rows = await (await session.stream(sql).all())
+
+      for row in rows:
+            print(row[0], row[1], ...)
+  ```
+
+- ```python
+  async def _(models: Sequence[Model]):
+      # 等价于 models = await (await session.stream(sql).scalars().all())
+
+      for model in models:
+          print(model)
+  ```
+
+- ```python
+  async def _(row: Tuple[Model, ...]):
+      # 等价于 row = await (await session.stream(sql).one_or_none())
+
+      print(row[0], row[1], ...)
+  ```
+
+- ```python
+  async def _(model: Model):
+      # 等价于 model = await (await session.stream(sql).scalars().one_or_none())
+
+      print(model)
+  ```
--- a/website/docs/best-practice/database/developer/test.md
+++ b/website/docs/best-practice/database/developer/test.md
@ -0,0 +1,147 @@
+---
+sidebar_position: 2
+description: 测试
+---
+
+# 测试
+
+百思不如一试，测试是发现问题的最佳方式。
+
+不同的用户会有不同的配置，为了提高项目的兼容性，我们需要在不同数据库后端上测试。
+手动进行大量的、重复的测试不可靠，也不现实，因此我们推荐使用 [GitHub Actions](https://github.com/features/actions) 进行自动化测试：
+
+```yaml title=.github/workflows/test.yml {12-42,52-53} showLineNumbers
+name: Test
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - main
+
+jobs:
+  test:
+    runs-on: ubuntu-latest
+
+    strategy:
+      matrix:
+        db:
+          - sqlite+aiosqlite:///db.sqlite3
+          - postgresql+psycopg://postgres:postgres@localhost:5432/postgres
+          - mysql+aiomysql://mysql:mysql@localhost:3306/mymysql
+
+      fail-fast: false
+
+    env:
+      SQLALCHEMY_DATABASE_URL: ${{ matrix.db }}
+
+    services:
+      postgresql:
+        image: ${{ startsWith(matrix.db, 'postgresql') && 'postgres' || '' }}
+        env:
+          POSTGRES_USER: postgres
+          POSTGRES_PASSWORD: postgres
+          POSTGRES_DB: postgres
+        ports:
+          - 5432:5432
+
+      mysql:
+        image: ${{ startsWith(matrix.db, 'mysql') && 'mysql' || '' }}
+        env:
+          MYSQL_ROOT_PASSWORD: mysql
+          MYSQL_USER: mysql
+          MYSQL_PASSWORD: mysql
+          MYSQL_DATABASE: mymysql
+        ports:
+          - 3306:3306
+
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+
+      - uses: actions/setup-python@v5
+
+      - name: Install dependencies
+        run: pip install -r requirements.txt
+
+      - name: Run migrations
+        run: pipx run nb-cli orm upgrade
+
+      - name: Run tests
+        run: pytest
+```
+
+如果项目还需要考虑跨平台和跨 Python 版本兼容，测试矩阵中还需要增加这两个维度。
+但是，我们没必要在所有平台和 Python 版本上运行所有数据库的测试，因为很显然，PostgreSQL 和 MySQL 这类独立的数据库后端不会受平台和 Python 影响，而且 Github Actions 的非 Linux 平台不支持运行独立服务：
+
+|             | Python 3.9 | Python 3.10 | Python 3.11 | Python 3.12                 |
+| ----------- | ---------- | ----------- | ----------- | --------------------------- |
+| **Linux**   | SQLite     | SQLite      | SQLite      | SQLite / PostgreSQL / MySQL |
+| **Windows** | SQLite     | SQLite      | SQLite      | SQLite                      |
+| **macOS**   | SQLite     | SQLite      | SQLite      | SQLite                      |
+
+```yaml title=.github/workflows/test.yml {12-24} showLineNumbers
+name: Test
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - main
+
+jobs:
+  test:
+    runs-on: ${{ matrix.os }}
+
+    strategy:
+      matrix:
+        os: [ubuntu-latest, windows-latest, macos-latest]
+        python-version: ["3.9", "3.10", "3.11", "3.12"]
+        db: ["sqlite+aiosqlite:///db.sqlite3"]
+
+        include:
+          - os: ubuntu-latest
+            python-version: "3.12"
+            db: postgresql+psycopg://postgres:postgres@localhost:5432/postgres
+          - os: ubuntu-latest
+            python-version: "3.12"
+            db: mysql+aiomysql://mysql:mysql@localhost:3306/mymysql
+
+      fail-fast: false
+
+    env:
+      SQLALCHEMY_DATABASE_URL: ${{ matrix.db }}
+
+    services:
+      postgresql:
+        image: ${{ startsWith(matrix.db, 'postgresql') && 'postgres' || '' }}
+        env:
+          POSTGRES_USER: postgres
+          POSTGRES_PASSWORD: postgres
+          POSTGRES_DB: postgres
+        ports:
+          - 5432:5432
+
+      mysql:
+        image: ${{ startsWith(matrix.db, 'mysql') && 'mysql' || '' }}
+        env:
+          MYSQL_ROOT_PASSWORD: mysql
+          MYSQL_USER: mysql
+          MYSQL_PASSWORD: mysql
+          MYSQL_DATABASE: mymysql
+        ports:
+          - 3306:3306
+
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+
+      - uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: ${{ matrix.python-version }}
+
+      - name: Install dependencies
+        run: pip install -r requirements.txt
+
+      - name: Run migrations
+        run: pipx run nb-cli orm upgrade
+
+      - name: Run tests
+        run: pytest
+```