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🔖 Release 2.0.0rc2
This commit is contained in:
github-actions[bot]
@ -0,0 +1,253 @@
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sidebar_position: 9
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description: 处理消息序列与消息段
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options:
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menu:
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weight: 30
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category: guide
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# 处理消息
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## NoneBot2 中的消息
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在不同平台中，一条消息可能会有承载有各种不同的表现形式，它可能是一段纯文本、一张图片、一段语音、一篇富文本文章，也有可能是多种类型的组合等等。
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在 NoneBot2 中，为确保消息的正常处理与跨平台兼容性，采用了扁平化的消息序列形式，即 `Message` 对象。
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`Message` 是多个消息段 `MessageSegment` 的集合，它继承自 `List[MessageSegment]`，并在此基础上添加或强化了一些特性。
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`MessageSegment` 是一个 [`dataclass`](https://docs.python.org/zh-cn/3/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass) ，它具有一个类型标识 `type`，以及一些对应的数据信息 `data`。
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此外，NoneBot2 还提供了 `MessageTemplate` ，用于构建支持消息序列以及消息段的特殊消息模板。
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## 使用消息序列
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通常情况下，适配器在接收到消息时，会将消息转换为消息序列，可以通过 [`EventMessage`](./plugin/create-handler.md#EventMessage) 作为依赖注入, 或者使用 `event.get_message()` 获取。
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由于它是`List[MessageSegment]`的子类, 所以你总是可以用和操作 List 类似的方式来处理消息序列
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```python
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>>> message = Message([
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MessageSegment(type='text', data={'text':'hello'}),
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MessageSegment(type='image', data={'url':'http://example.com/image.png'}),
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MessageSegment(type='text', data={'text':'world'}),
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])
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>>> for segment in message:
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... print(segment.type, segment.data)
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...
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text {'text': 'hello'}
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image {'url': 'http://example.com/image.png'}
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text {'text': 'world'}
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>>> len(message)
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3
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```
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### 构造消息序列
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在使用事件响应器操作发送消息时，既可以使用 `str` 作为消息，也可以使用 `Message`、`MessageSegment` 或者 `MessageTemplate`。那么，我们就需要先构造一个消息序列。
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#### 直接构造
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`Message` 类可以直接实例化，支持 `str`、`MessageSegment`、`Iterable[MessageSegment]` 或适配器自定义类型的参数。
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```python
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# str
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Message("Hello, world!")
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# MessageSegment
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Message(MessageSegment.text("Hello, world!"))
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# List[MessageSegment]
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Message([MessageSegment.text("Hello, world!")])
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```
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#### 运算构造
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`Message` 对象可以通过 `str`、`MessageSegment` 相加构造，详情请参考[拼接消息](#拼接消息)。
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#### 从字典数组构造
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`Message` 对象支持 Pydantic 自定义类型构造，可以使用 Pydantic 的 `parse_obj_as` (`parse_raw_as`) 方法进行构造。
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```python
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from pydantic import parse_obj_as
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# 由字典构造消息段
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parse_obj_as(
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MessageSegment, {"type": "text", "data": {"text": "text"}}
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) == MessageSegment.text("text")
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||||
# 由字典数组构造消息序列
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parse_obj_as(
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Message,
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[MessageSegment.text("text"), {"type": "text", "data": {"text": "text"}}],
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) == Message([MessageSegment.text("text"), MessageSegment.text("text")])
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```
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:::tip 提示
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以上示例中的字典数据仅做参考，具体的数据格式由适配器自行定义。
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:::
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### 获取消息纯文本
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由于消息中存在各种类型的消息段，因此 `str(message)` 通常并不能得到消息的纯文本，而是一个消息序列的字符串表示。
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NoneBot2 为消息段定义了一个方法 `is_text()` ，可以用于判断消息段是否为纯文本；也可以使用 `message.extract_plain_text()` 方法获取消息纯文本。
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```python
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# 判断消息段是否为纯文本
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MessageSegment.text("text").is_text() == True
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# 提取消息纯文本字符串
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Message(
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[MessageSegment.text("text"), MessageSegment.at(123)]
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).extract_plain_text() == "text"
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```
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### 遍历
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`Message` 继承自 `List[MessageSegment]` ，因此可以使用 `for` 循环遍历消息段。
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```python
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for segment in message:
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...
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```
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### 索引与切片
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`Message` 对列表的索引与切片进行了增强，在原有列表 int 索引与切片的基础上，支持 `type` 过滤索引与切片。
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```python
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message = Message(
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[
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MessageSegment.text("test"),
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MessageSegment.image("test2"),
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MessageSegment.image("test3"),
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MessageSegment.text("test4"),
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]
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)
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# 索引
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message[0] == MessageSegment.text("test")
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# 切片
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message[0:2] == Message(
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[MessageSegment.text("test"), MessageSegment.image("test2")]
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)
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# 类型过滤
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message["image"] == Message(
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[MessageSegment.image("test2"), MessageSegment.image("test3")]
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)
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# 类型索引
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message["image", 0] == MessageSegment.image("test2")
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# 类型切片
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message["image", 0:2] == Message(
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[MessageSegment.image("test2"), MessageSegment.image("test3")]
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)
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```
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同样的，`Message` 对列表的 `index`、`count` 方法也进行了增强，可以用于索引指定类型的消息段。
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```python
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# 指定类型首个消息段索引
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message.index("image") == 1
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# 指定类型消息段数量
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message.count("image") == 2
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```
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此外，`Message` 添加了一个 `get` 方法，可以用于获取指定类型指定个数的消息段。
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```python
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# 获取指定类型指定个数的消息段
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message.get("image", 1) == Message([MessageSegment.image("test2")])
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```
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### 拼接消息
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`str`、`Message`、`MessageSegment` 对象之间可以直接相加，相加均会返回一个新的 `Message` 对象。
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```python
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# 消息序列与消息段相加
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Message([MessageSegment.text("text")]) + MessageSegment.text("text")
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# 消息序列与字符串相加
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Message([MessageSegment.text("text")]) + "text"
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# 消息序列与消息序列相加
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Message([MessageSegment.text("text")]) + Message([MessageSegment.text("text")])
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# 字符串与消息序列相加
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"text" + Message([MessageSegment.text("text")])
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# 消息段与消息段相加
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MessageSegment.text("text") + MessageSegment.text("text")
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# 消息段与字符串相加
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MessageSegment.text("text") + "text"
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# 消息段与消息序列相加
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MessageSegment.text("text") + Message([MessageSegment.text("text")])
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# 字符串与消息段相加
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"text" + MessageSegment.text("text")
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```
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如果需要在当前消息序列后直接拼接新的消息段，可以使用 `Message.append`、`Message.extend` 方法，或者使用自加。
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```python
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msg = Message([MessageSegment.text("text")])
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# 自加
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msg += "text"
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msg += MessageSegment.text("text")
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msg += Message([MessageSegment.text("text")])
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# 附加
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msg.append("text")
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msg.append(MessageSegment.text("text"))
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# 扩展
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msg.extend([MessageSegment.text("text")])
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```
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## 使用消息模板
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为了提供安全可靠的跨平台模板字符, 我们提供了一个消息模板功能来构建消息序列
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它在以下常见场景中尤其有用:
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- 多行富文本编排(包含图片,文字以及表情等)
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- 客制化(由 Bot 最终用户提供消息模板时)
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在事实上, 它的用法和`str.format`极为相近, 所以你在使用的时候, 总是可以参考[Python 文档](https://docs.python.org/zh-cn/3/library/stdtypes.html#str.format)来达到你想要的效果
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这里给出几个简单的例子:
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:::tip
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这里面所有的`Message`均是用对应 Adapter 的实现导入的, 而不是抽象基类
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:::
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```python title="基础格式化用法"
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>>> Message.template("{} {}").format("hello", "world")
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Message(
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MessageSegment.text("hello"),
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MessageSegment.text(" "),
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MessageSegment.text("world")
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)
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```
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```python title="对消息段进行安全的拼接"
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>>> Message.template("{}{}").format(MessageSegment.image("file:///..."), "world")
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Message(
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MessageSegment(type='image', data={'file': 'file:///...'}),
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MessageSegment(type='text', data={'text': 'world'})
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)
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```
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||||
```python title="以消息对象作为模板"
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>>> Message.template(
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... MessageSegment.text('{user_id}') + MessageSegment.face(233) +
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... MessageSegment.text('{message}')
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... ).format_map({'user_id':123456, 'message':'hello world'}
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||||
...
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||||
Message(
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||||
MessageSegment(type='text', data={'text': '123456'}),
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||||
MessageSegment(type='face', data={'face': 233}),
|
||||
MessageSegment(type='text', data={'text': 'hello world'})
|
||||
)
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||||
```
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||||
```python title="使用消息段的拓展控制符"
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>>> Message.template("{link:image}").format(link='https://...')
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||||
Message(MessageSegment(type='image', data={'file': 'https://...'}))
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```
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