🔖 Release 2.4.2
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2025-03-12 03:56:28 +00:00
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View File

@ -0,0 +1,141 @@
---
sidebar_position: 1
description: Alconna 命令解析拓展
slug: /best-practice/alconna/
---
import Tabs from "@theme/Tabs";
import TabItem from "@theme/TabItem";
# Alconna 插件
[`nonebot-plugin-alconna`](https://github.com/nonebot/plugin-alconna) 是一类提供了拓展响应规则的插件。
该插件使用 [Alconna](https://github.com/ArcletProject/Alconna) 作为命令解析器,
是一个简单、灵活、高效的命令参数解析器,并且不局限于解析命令式字符串。
该插件提供了一类新的事件响应器辅助函数 `on_alconna`,以及 `AlconnaResult` 等依赖注入函数。
该插件声明了一个 `Matcher` 的子类 `AlconnaMatcher`,并在 `AlconnaMatcher` 中添加了一些新的方法,例如:
- `assign`:基于 `Alconna` 解析结果,执行满足目标路径的处理函数
- `dispatch`:类似 `CommandGroup`,对目标路径创建一个新的 `AlconnaMatcher`,并将解析结果分配给该 `AlconnaMatcher`
- `got_path`:类似 `got`,但是可以指定目标路径,并且能够验证解析结果是否可用
- ...
基于 `Alconna` 的特性,该插件同时提供了一系列便捷的消息段标注。
标注可用于在 `Alconna` 中匹配消息中除 text 外的其他消息段,也可用于快速创建各适配器下的消息段。所有标注位于 `nonebot_plugin_alconna.adapters` 中。
该插件同时通过提供 `UniMessage` (通用消息模型) 实现了**跨平台接收和发送消息**的功能。
## 安装插件
在使用前请先安装 `nonebot-plugin-alconna` 插件至项目环境中,可参考[获取商店插件](../../tutorial/store.mdx#安装插件)来了解并选择安装插件的方式。如:
在**项目目录**下执行以下命令:
<Tabs groupId="install">
<TabItem value="cli" label="使用 nb-cli">
```shell
nb plugin install nonebot-plugin-alconna
```
</TabItem>
<TabItem value="pip" label="使用 pip">
```shell
pip install nonebot-plugin-alconna
```
</TabItem>
<TabItem value="pdm" label="使用 pdm">
```shell
pdm add nonebot-plugin-alconna
```
</TabItem>
</Tabs>
## 导入插件
由于 `nonebot-plugin-alconna` 作为插件,因此需要在使用前对其进行**加载**并**导入**其中的 `on_alconna` 来使用命令拓展。使用 `require` 方法可轻松完成这一过程,可参考 [跨插件访问](../../advanced/requiring.md) 一节进行了解。
```python
from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna
```
## 使用插件
在前面的[深入指南](../../appendices/session-control.mdx)中,我们已经得到了一个天气插件。
现在我们将使用 `Alconna` 来改写这个插件。
<details>
<summary>插件示例</summary>
```python title=weather/__init__.py
from nonebot import on_command
from nonebot.rule import to_me
from nonebot.matcher import Matcher
from nonebot.adapters import Message
from nonebot.params import CommandArg, ArgPlainText
weather = on_command("天气", rule=to_me(), aliases={"weather", "天气预报"})
@weather.handle()
async def handle_function(matcher: Matcher, args: Message = CommandArg()):
if args.extract_plain_text():
matcher.set_arg("location", args)
@weather.got("location", prompt="请输入地名")
async def got_location(location: str = ArgPlainText()):
if location not in ["北京", "上海", "广州", "深圳"]:
await weather.reject(f"你想查询的城市 {location} 暂不支持,请重新输入!")
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
```
</details>
```python {5-9,13-15,17-18}
from nonebot.rule import to_me
from arclet.alconna import Alconna, Args
from nonebot_plugin_alconna import Match, on_alconna
weather = on_alconna(
Alconna("天气", Args["location?", str]),
aliases={"weather", "天气预报"},
rule=to_me(),
)
@weather.handle()
async def handle_function(location: Match[str]):
if location.available:
weather.set_path_arg("location", location.result)
@weather.got_path("location", prompt="请输入地名")
async def got_location(location: str):
if location not in ["北京", "上海", "广州", "深圳"]:
await weather.reject(f"你想查询的城市 {location} 暂不支持,请重新输入!")
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
```
在上面的代码中,我们使用 `Alconna` 来解析命令,`on_alconna` 用来创建响应器,使用 `Match` 来获取解析结果。
关于更多 `Alconna` 的使用方法,可参考 [Alconna 文档](https://arclet.top/docs/tutorial/alconna)
或阅读 [Alconna 基本介绍](./command.md) 一节。
关于更多 `on_alconna` 的使用方法,可参考 [插件文档](https://github.com/nonebot/plugin-alconna/blob/master/docs.md)
或阅读 [响应规则的使用](./matcher.mdx) 一节。
## 交流与反馈
QQ 交流群: [🔗 链接](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=PUPOnCSH)
友链: [📚 文档](https://graiax.cn/guide/message_parser/alconna.html)

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@ -0,0 +1,4 @@
{
"label": "Alconna 命令解析拓展",
"position": 6
}

View File

@ -0,0 +1,640 @@
---
sidebar_position: 2
description: Alconna 基本介绍
---
# Alconna 本体
[`Alconna`](https://github.com/ArcletProject/Alconna) 隶属于 `ArcletProject`,是一个简单、灵活、高效的命令参数解析器, 并且不局限于解析命令式字符串。
我们通过一个例子来讲解 **Alconna** 的核心 —— `Args`, `Subcommand`, `Option`
```python
from arclet.alconna import Alconna, Args, Subcommand, Option
alc = Alconna(
"pip",
Subcommand(
"install",
Args["package", str],
Option("-r|--requirement", Args["file", str]),
Option("-i|--index-url", Args["url", str]),
)
)
res = alc.parse("pip install nonebot2 -i URL")
print(res)
# matched=True, header_match=(origin='pip' result='pip' matched=True groups={}), subcommands={'install': (value=Ellipsis args={'package': 'nonebot2'} options={'index-url': (value=None args={'url': 'URL'})} subcommands={})}, other_args={'package': 'nonebot2', 'url': 'URL'}
print(res.all_matched_args)
# {'package': 'nonebot2', 'url': 'URL'}
```
这段代码通过`Alconna`创捷了一个接受主命令名为`pip`, 子命令为`install`且子命令接受一个 **Args** 参数`package`和二个 **Option** 参数`-r``-i`的命令参数解析器, 通过`parse`方法返回解析结果 **Arparma** 的实例。
## 命令头
命令头是指命令的前缀 (Prefix) 与命令名 (Command) 的组合,例如 !help 中的 ! 与 help。
| 前缀 | 命令名 | 匹配内容 | 说明 |
| :--------------------------: | :--------: | :---------------------------------------------------------: | :--------------: |
| - | "foo" | `"foo"` | 无前缀的纯文字头 |
| - | 123 | `123` | 无前缀的元素头 |
| - | "re:\d{2}" | `"32"` | 无前缀的正则头 |
| - | int | `123``"456"` | 无前缀的类型头 |
| [int, bool] | - | `True``123` | 无名的元素类头 |
| ["foo", "bar"] | - | `"foo"``"bar"` | 无名的纯文字头 |
| ["foo", "bar"] | "baz" | `"foobaz"``"barbaz"` | 纯文字头 |
| [int, bool] | "foo" | `[123, "foo"]``[False, "foo"]` | 类型头 |
| [123, 4567] | "foo" | `[123, "foo"]``[4567, "foo"]` | 元素头 |
| [nepattern.NUMBER] | "bar" | `[123, "bar"]``[123.456, "bar"]` | 表达式头 |
| [123, "foo"] | "bar" | `[123, "bar"]``"foobar"``["foo", "bar"]` | 混合头 |
| [(int, "foo"), (456, "bar")] | "baz" | `[123, "foobaz"]``[456, "foobaz"]``[456, "barbaz"]` | 对头 |
对于无前缀的类型头,此时会将传入的值尝试转为 BasePattern例如 `int` 会转为 `nepattern.INTEGER`。如此该命令头会匹配对应的类型, 例如 `int` 会匹配 `123``"456"`,但不会匹配 `"foo"`。解析后Alconna 会将命令头匹配到的值转为对应的类型,例如 `int` 会将 `"123"` 转为 `123`
:::tip
**正则内容只在命令名上生效,前缀中的正则会被转义**
:::
除了通过传入 `re:xxx` 来使用正则表达式外Alconna 还提供了一种更加简洁的方式来使用正则表达式,称为 Bracket Header
```python
from alconna import Alconna
alc = Alconna(".rd{roll:int}")
assert alc.parse(".rd123").header["roll"] == 123
```
Bracket Header 类似 python 里的 f-string 写法,通过 `"{}"` 声明匹配类型
`"{}"` 中的内容为 "name:type or pat"
- `"{}"`, `"{:}"``"(.+)"`, 占位符
- `"{foo}"``"(?P&lt;foo&gt;.+)"`
- `"{:\d+}"``"(\d+)"`
- `"{foo:int}"``"(?P&lt;foo&gt;\d+)"`,其中 `"int"` 部分若能转为 `BasePattern` 则读取里面的表达式
## 参数声明(Args)
`Args` 是用于声明命令参数的组件, 可以通过以下几种方式构造 **Args**
- `Args[key, var, default][key1, var1, default1][...]`
- `Args[(key, var, default)]`
- `Args.key[var, default]`
其中key **一定**是字符串,而 var 一般为参数的类型default 为具体的值或者 **arclet.alconna.args.Field**
其与函数签名类似,但是允许含有默认值的参数在前;同时支持 keyword-only 参数不依照构造顺序传入 (但是仍需要在非 keyword-only 参数之后)。
### key
`key` 的作用是用以标记解析出来的参数并存放于 **Arparma** 中,以方便用户调用。
其有三种为 Args 注解的标识符: `?``/``!`, 标识符与 key 之间建议以 `;` 分隔:
- `!` 标识符表示该处传入的参数应**不是**规定的类型,或**不在**指定的值中。
- `?` 标识符表示该参数为**可选**参数,会在无参数匹配时跳过。
- `/` 标识符表示该参数的类型注解需要隐藏。
另外,对于参数的注释也可以标记在 `key` 中,其与 key 或者标识符 以 `#` 分割:
`foo#这是注释;?``foo?#这是注释`
:::tip
`Args` 中的 `key` 在实际命令中并不需要传入keyword 参数除外):
```python
from arclet.alconna import Alconna, Args
alc = Alconna("test", Args["foo", str])
alc.parse("test --foo abc") # 错误
alc.parse("test abc") # 正确
```
若需要 `test --foo abc`,你应该使用 `Option`
```python
from arclet.alconna import Alconna, Args, Option
alc = Alconna("test", Option("--foo", Args["foo", str]))
```
:::
### var
var 负责命令参数的**类型检查**与**类型转化**
`Args``var`表面上看需要传入一个 `type`,但实际上它需要的是一个 `nepattern.BasePattern` 的实例:
```python
from arclet.alconna import Args
from nepattern import BasePattern
# 表示 foo 参数需要匹配一个 @number 样式的字符串
args = Args["foo", BasePattern("@\d+")]
```
`pip` 示例中可以传入 `str` 是因为 `str` 已经注册在了 `nepattern.global_patterns` 中,因此会替换为 `nepattern.global_patterns[str]`
`nepattern.global_patterns`默认支持的类型有:
- `str`: 匹配任意字符串
- `int`: 匹配整数
- `float`: 匹配浮点数
- `bool`: 匹配 `True``False` 以及他们小写形式
- `hex`: 匹配 `0x` 开头的十六进制字符串
- `url`: 匹配网址
- `email`: 匹配 `xxxx@xxx` 的字符串
- `ipv4`: 匹配 `xxx.xxx.xxx.xxx` 的字符串
- `list`: 匹配类似 `["foo","bar","baz"]` 的字符串
- `dict`: 匹配类似 `{"foo":"bar","baz":"qux"}` 的字符串
- `datetime`: 传入一个 `datetime` 支持的格式字符串,或时间戳
- `Any`: 匹配任意类型
- `AnyString`: 匹配任意类型,转为 `str`
- `Number`: 匹配 `int``float`,转为 `int`
同时可以使用 typing 中的类型:
- `Literal[X]`: 匹配其中的任意一个值
- `Union[X, Y]`: 匹配其中的任意一个类型
- `Optional[xxx]`: 会自动将默认值设为 `None`,并在解析失败时使用默认值
- `List[X]`: 匹配一个列表,其中的元素为 `X` 类型
- `Dict[X, Y]`: 匹配一个字典,其中的 key 为 `X` 类型value 为 `Y` 类型
- ...
:::tip
几类特殊的传入标记:
- `"foo"`: 匹配字符串 "foo" (若没有某个 `BasePattern` 与之关联)
- `RawStr("foo")`: 匹配字符串 "foo" (即使有 `BasePattern` 与之关联也不会被替换)
- `"foo|bar|baz"`: 匹配 "foo" 或 "bar" 或 "baz"
- `[foo, bar, Baz, ...]`: 匹配其中的任意一个值或类型
- `Callable[[X], Y]`: 匹配一个参数为 `X` 类型的值,并返回通过该函数调用得到的 `Y` 类型的值
- `"re:xxx"`: 匹配一个正则表达式 `xxx`,会返回 Match[0]
- `"rep:xxx"`: 匹配一个正则表达式 `xxx`,会返回 `re.Match` 对象
- `{foo: bar, baz: qux}`: 匹配字典中的任意一个键, 并返回对应的值 (特殊的键 ... 会匹配任意的值)
- ...
**特别的**,你可以不传入 `var`,此时会使用 `key` 作为 `var`, 匹配 `key` 字符串。
:::
#### MultiVar 与 KeyWordVar
`MultiVar` 是一个特殊的标注,用于告知解析器该参数可以接受多个值,类似于函数中的 `*args`,其构造方法形如 `MultiVar(str)`
同样的还有 `KeyWordVar`,类似于函数中的 `*, name: type`,其构造方法形如 `KeyWordVar(str)`,用于告知解析器该参数为一个 keyword-only 参数。
:::tip
`MultiVar``KeyWordVar` 组合时,代表该参数为一个可接受多个 key-value 的参数,类似于函数中的 `**kwargs`,其构造方法形如 `MultiVar(KeyWordVar(str))`
`MultiVar``KeyWordVar` 也可以传入 `default` 参数,用于指定默认值
`MultiVar` 不能在 `KeyWordVar` 之后传入
:::
### default
`default` 传入的是该参数的默认值或者 `Field`,以携带对于该参数的更多信息。
默认情况下 (即不声明) `default` 的值为特殊值 `Empty`。这也意味着你可以将默认值设置为 `None` 表示默认值为空值。
`Field` 构造需要的参数说明如下:
- default: 参数单元的默认值
- alias: 参数单元默认值的别名
- completion: 参数单元的补全说明生成函数
- unmatch_tips: 参数单元的错误提示生成函数,其接收一个表示匹配失败的元素的参数
- missing_tips: 参数单元的缺失提示生成函数
## 选项与子命令(Option & Subcommand)
`Option``Subcommand` 可以传入一组 `alias`,如 `Option("--foo|-F|--FOO|-f")``Subcommand("foo", alias=["F"])`
传入别名后,选项与子命令会选择其中长度最长的作为其名称。若传入为 "--foo|-f",则命令名称为 "--foo"
:::tip 特别提醒!!!
Option 的名字或别名**没有要求**必须在前面写上 `-`
Option 与 Subcommand 的唯一区别在于 Subcommand 可以传入自己的 **Option****Subcommand**
:::
他们拥有如下共同参数:
- `help_text`: 传入该组件的帮助信息
- `dest`: 被指定为解析完成时标注匹配结果的标识符,不传入时默认为选项或子命令的名称 (name)
- `requires`: 一段指定顺序的字符串列表,作为唯一的前置序列与命令嵌套替换
对于命令 `test foo bar baz qux <a:int>` 来讲,因为`foo bar baz` 仅需要判断是否相等, 所以可以这么编写:
```python
Alconna("test", Option("qux", Args.a[int], requires=["foo", "bar", "baz"]))
```
- `default`: 默认值,在该组件未被解析时使用使用该值替换。
特别的,使用 `OptionResult``SubcomanndResult` 可以设置包括参数字典在内的默认值:
```python
from arclet.alconna import Option, OptionResult
opt1 = Option("--foo", default=False)
opt2 = Option("--foo", default=OptionResult(value=False, args={"bar": 1}))
```
### Action
`Option` 可以特别设置传入一类 `Action`,作为解析操作
`Action` 分为三类:
- `store`: 无 Args 时, 仅存储一个值, 默认为 Ellipsis 有 Args 时, 后续的解析结果会覆盖之前的值
- `append`: 无 Args 时, 将多个值存为列表, 默认为 Ellipsis 有 Args 时, 每个解析结果会追加到列表中, 当存在默认值并且不为列表时, 会自动将默认值变成列表, 以保证追加的正确性
- `count`: 无 Args 时, 计数器加一; 有 Args 时, 表现与 STORE 相同, 当存在默认值并且不为数字时, 会自动将默认值变成 1 以保证计数器的正确性。
`Alconna` 提供了预制的几类 `Action`
- `store`(默认)`store_value``store_true``store_false`
- `append``append_value`
- `count`
## 解析结果(Arparma)
`Alconna.parse` 会返回由 **Arparma** 承载的解析结果
`Arparma` 有如下属性:
- 调试类
- matched: 是否匹配成功
- error_data: 解析失败时剩余的数据
- error_info: 解析失败时的异常内容
- origin: 原始命令,可以类型标注
- 分析类
- header_match: 命令头部的解析结果,包括原始头部、解析后头部、解析结果与可能的正则匹配组
- main_args: 命令的主参数的解析结果
- options: 命令所有选项的解析结果
- subcommands: 命令所有子命令的解析结果
- other_args: 除主参数外的其他解析结果
- all_matched_args: 所有 Args 的解析结果
`Arparma` 同时提供了便捷的查询方法 `query[type]()`,会根据传入的 `path` 查找参数并返回
`path` 支持如下:
- `main_args`, `options`, ...: 返回对应的属性
- `args`: 返回 all_matched_args
- `main_args.xxx`, `options.xxx`, ...: 返回字典中 `xxx`键对应的值
- `args.xxx`: 返回 all_matched_args 中 `xxx`键对应的值
- `options.foo`, `foo`: 返回选项 `foo` 的解析结果 (OptionResult)
- `options.foo.value`, `foo.value`: 返回选项 `foo` 的解析值
- `options.foo.args`, `foo.args`: 返回选项 `foo` 的解析参数字典
- `options.foo.args.bar`, `foo.bar`: 返回选项 `foo` 的参数字典中 `bar` 键对应的值 ...
## 元数据(CommandMeta)
`Alconna` 的元数据相当于其配置,拥有以下条目:
- `description`: 命令的描述
- `usage`: 命令的用法
- `example`: 命令的使用样例
- `author`: 命令的作者
- `fuzzy_match`: 命令是否开启模糊匹配
- `fuzzy_threshold`: 模糊匹配阈值
- `raise_exception`: 命令是否抛出异常
- `hide`: 命令是否对 manager 隐藏
- `hide_shortcut`: 命令的快捷指令是否在 help 信息中隐藏
- `keep_crlf`: 命令解析时是否保留换行字符
- `compact`: 命令是否允许第一个参数紧随头部
- `strict`: 命令是否严格匹配,若为 False 则未知参数将作为名为 $extra 的参数
- `context_style`: 命令上下文插值的风格None 为关闭bracket 为 `{...}`parentheses 为 `$(...)`
- `extra`: 命令的自定义额外信息
元数据一定使用 `meta=...` 形式传入:
```python
from arclet.alconna import Alconna, CommandMeta
alc = Alconna(..., meta=CommandMeta("foo", example="bar"))
```
## 命名空间配置
命名空间配置 (以下简称命名空间) 相当于 `Alconna` 的默认配置,其优先度低于 `CommandMeta`
`Alconna` 默认使用 "Alconna" 命名空间。
命名空间有以下几个属性:
- name: 命名空间名称
- prefixes: 默认前缀配置
- separators: 默认分隔符配置
- formatter_type: 默认格式化器类型
- fuzzy_match: 默认是否开启模糊匹配
- raise_exception: 默认是否抛出异常
- builtin_option_name: 默认的内置选项名称(--help, --shortcut, --comp)
- disable_builtin_options: 默认禁用的内置选项(--help, --shortcut, --comp)
- enable_message_cache: 默认是否启用消息缓存
- compact: 默认是否开启紧凑模式
- strict: 命令是否严格匹配
- context_style: 命令上下文插值的风格
- ...
### 新建命名空间并替换
```python
from arclet.alconna import Alconna, namespace, Namespace, Subcommand, Args, config
ns = Namespace("foo", prefixes=["/"]) # 创建 "foo"命名空间配置, 它要求创建的Alconna的主命令前缀必须是/
alc = Alconna("pip", Subcommand("install", Args["package", str]), namespace=ns) # 在创建Alconna时候传入命名空间以替换默认命名空间
# 可以通过with方式创建命名空间
with namespace("bar") as np1:
np1.prefixes = ["!"] # 以上下文管理器方式配置命名空间,此时配置会自动注入上下文内创建的命令
np1.formatter_type = ShellTextFormatter # 设置此命名空间下的命令的 formatter 默认为 ShellTextFormatter
np1.builtin_option_name["help"] = {"帮助", "-h"} # 设置此命名空间下的命令的帮助选项名称
# 你还可以使用config来管理所有命名空间并切换至任意命名空间
config.namespaces["foo"] = ns # 将命名空间挂载到 config 上
alc = Alconna("pip", Subcommand("install", Args["package", str]), namespace=config.namespaces["foo"]) # 也是同样可以切换到"foo"命名空间
```
### 修改默认的命名空间
```python
from arclet.alconna import config, namespace, Namespace
config.default_namespace.prefixes = [...] # 直接修改默认配置
np = Namespace("xxx", prefixes=[...])
config.default_namespace = np # 更换默认的命名空间
with namespace(config.default_namespace.name) as np:
np.prefixes = [...]
```
## 快捷指令
快捷命令可以做到标识一段命令, 并且传递参数给原命令
一般情况下你可以通过 `Alconna.shortcut` 进行快捷指令操作 (创建,删除)
`shortcut` 的第一个参数为快捷指令名称,第二个参数为 `ShortcutArgs`,作为快捷指令的配置:
```python
class ShortcutArgs(TypedDict):
"""快捷指令参数"""
command: NotRequired[str]
"""快捷指令的命令"""
args: NotRequired[list[Any]]
"""快捷指令的附带参数"""
fuzzy: NotRequired[bool]
"""是否允许命令后随参数"""
prefix: NotRequired[bool]
"""是否调用时保留指令前缀"""
wrapper: NotRequired[ShortcutRegWrapper]
"""快捷指令的正则匹配结果的额外处理函数"""
humanized: NotRequired[str]
"""快捷指令的人类可读描述"""
```
### args的使用
```python
from arclet.alconna import Alconna, Args
alc = Alconna("setu", Args["count", int])
alc.shortcut("涩图(\d+)张", {"args": ["{0}"]})
# 'Alconna::setu 的快捷指令: "涩图(\\d+)张" 添加成功'
alc.parse("涩图3张").query("count")
# 3
```
### command的使用
```python
from arclet.alconna import Alconna, Args
alc = Alconna("eval", Args["content", str])
alc.shortcut("echo", {"command": "eval print(\\'{*}\\')"})
# 'Alconna::eval 的快捷指令: "echo" 添加成功'
alc.shortcut("echo", delete=True) # 删除快捷指令
# 'Alconna::eval 的快捷指令: "echo" 删除成功'
@alc.bind() # 绑定一个命令执行器, 若匹配成功则会传入参数, 自动执行命令执行器
def cb(content: str):
eval(content, {}, {})
alc.parse('eval print(\\"hello world\\")')
# hello world
alc.parse("echo hello world!")
# hello world!
```
`fuzzy` 为 False 时,第一个例子中传入 `"涩图1张 abc"` 之类的快捷指令将视为解析失败
快捷指令允许三类特殊的 placeholder
- `{%X}`: 如 `setu {%0}`,表示此处填入快捷指令后随的第 X 个参数。
例如,若快捷指令为 `涩图`, 配置为 `{"command": "setu {%0}"}`, 则指令 `涩图 1` 相当于 `setu 1`
- `{*}`: 表示此处填入所有后随参数,并且可以通过 `{*X}` 的方式指定组合参数之间的分隔符。
- `{X}`: 表示此处填入可能的正则匹配的组:
-`command` 中存在匹配组 `(xxx)`,则 `{X}` 表示第 X 个匹配组的内容
-`command` 中存储匹配组 `(?P<xxx>...)`, 则 `{X}` 表示 **名字** 为 X 的匹配结果
除此之外, 通过 **Alconna** 内置选项 `--shortcut` 可以动态操作快捷指令
例如:
- `cmd --shortcut <key> <cmd>` 来增加一个快捷指令
- `cmd --shortcut list` 来列出当前指令的所有快捷指令
- `cmd --shortcut delete key` 来删除一个快捷指令
```python
from arclet.alconna import Alconna, Args
alc = Alconna("eval", Args["content", str])
alc.shortcut("echo", {"command": "eval print(\\'{*}\\')"})
alc.parse("eval --shortcut list")
# 'echo'
```
## 紧凑命令
`Alconna`, `Option``Subcommand` 可以设置 `compact=True` 使得解析命令时允许名称与后随参数之间没有分隔:
```python
from arclet.alconna import Alconna, Option, CommandMeta, Args
alc = Alconna("test", Args["foo", int], Option("BAR", Args["baz", str], compact=True), meta=CommandMeta(compact=True))
assert alc.parse("test123 BARabc").matched
```
这使得我们可以实现如下命令:
```python
from arclet.alconna import Alconna, Option, Args, append
alc = Alconna("gcc", Option("--flag|-F", Args["content", str], action=append, compact=True))
print(alc.parse("gcc -Fabc -Fdef -Fxyz").query[list]("flag.content"))
# ['abc', 'def', 'xyz']
```
`Option``action``count` 时,其自动支持 `compact` 特性:
```python
from arclet.alconna import Alconna, Option, count
alc = Alconna("pp", Option("--verbose|-v", action=count, default=0))
print(alc.parse("pp -vvv").query[int]("verbose.value"))
# 3
```
## 模糊匹配
模糊匹配会应用在任意需要进行名称判断的地方,如 **命令名称****选项名称** 和 **参数名称** (如指定需要传入参数名称)。
```python
from arclet.alconna import Alconna, CommandMeta
alc = Alconna("test_fuzzy", meta=CommandMeta(fuzzy_match=True))
alc.parse("test_fuzy")
# test_fuzy is not matched. Do you mean "test_fuzzy"?
```
## 半自动补全
半自动补全为用户提供了推荐后续输入的功能
补全默认通过 `--comp``-cp``?` 触发:(命名空间配置可修改名称)
```python
from arclet.alconna import Alconna, Args, Option
alc = Alconna("test", Args["abc", int]) + Option("foo") + Option("bar")
alc.parse("test --comp")
'''
output
以下是建议的输入:
* <abc: int>
* --help
* -h
* -sct
* --shortcut
* foo
* bar
'''
```
## Duplication
**Duplication** 用来提供更好的自动补全,类似于 **ArgParse****Namespace**
普通情况下使用,需要利用到 **ArgsStub**、**OptionStub** 和 **SubcommandStub** 三个部分
以pip为例其对应的 Duplication 应如下构造:
```python
from arclet.alconna import Alconna, Args, Option, OptionResult, Duplication, SubcommandStub, Subcommand, count
class MyDup(Duplication):
verbose: OptionResult
install: SubcommandStub
alc = Alconna(
"pip",
Subcommand(
"install",
Args["package", str],
Option("-r|--requirement", Args["file", str]),
Option("-i|--index-url", Args["url", str]),
),
Option("-v|--version"),
Option("-v|--verbose", action=count),
)
res = alc.parse("pip -v install ...") # 不使用duplication获得的提示较少
print(res.query("install"))
# (value=Ellipsis args={'package': '...'} options={} subcommands={})
result = alc.parse("pip -v install ...", duplication=MyDup)
print(result.install)
# SubcommandStub(_origin=Subcommand('install', args=Args('package': str)), _value=Ellipsis, available=True, args=ArgsStub(_origin=Args('package': str), _value={'package': '...'}, available=True), dest='install', options=[OptionStub(_origin=Option('requirement', args=Args('file': str)), _value=None, available=False, args=ArgsStub(_origin=Args('file': str), _value={}, available=False), dest='requirement', aliases=['r', 'requirement'], name='requirement'), OptionStub(_origin=Option('index-url', args=Args('url': str)), _value=None, available=False, args=ArgsStub(_origin=Args('url': str), _value={}, available=False), dest='index-url', aliases=['index-url', 'i'], name='index-url')], subcommands=[], name='install')
```
**Duplication** 也可以如 **Namespace** 一样直接标明参数名称和类型:
```python
from typing import Optional
from arclet.alconna import Duplication
class MyDup(Duplication):
package: str
file: Optional[str] = None
url: Optional[str] = None
```
## 上下文插值
`context_style` 条目被设置后,传入的命令中符合上下文插值的字段会被自动替换成当前上下文中的信息。
上下文可以在 `parse` 中传入:
```python
from arclet.alconna import Alconna, Args, CommandMeta
alc = Alconna("test", Args["foo", int], meta=CommandMeta(context_style="parentheses"))
alc.parse("test $(bar)", {"bar": 123})
# {"foo": 123}
```
context_style 的值分两种:
- `"bracket"`: 插值格式为 `{...}`,例如 `{foo}`
- `"parentheses"`: 插值格式为 `$(...)`,例如 `$(bar)`

View File

@ -0,0 +1,76 @@
---
sidebar_position: 4
description: 配置项
---
# 配置项
## alconna_auto_send_output
- **类型**: `bool`
- **默认值**: `False`
是否全局启用输出信息自动发送,不启用则会在触发特殊内置选项后仍然将解析结果传递至响应器。
## alconna_use_command_start
- **类型**: `bool`
- **默认值**: `False`
是否读取 Nonebot 的配置项 `COMMAND_START` 来作为全局的 Alconna 命令前缀
## alconna_auto_completion
- **类型**: `bool`
- **默认值**: `False`
是否全局启用命令自动补全,启用后会在参数缺失或触发 `--comp` 选项时自自动启用交互式补全。
## alconna_use_origin
- **类型**: `bool`
- **默认值**: `False`
是否全局使用原始消息 (即未经过 to_me 等处理的),该选项会影响到 Alconna 的匹配行为。
## alconna_use_command_sep
- **类型**: `bool`
- **默认值**: `False`
是否读取 Nonebot 的配置项 `COMMAND_SEP` 来作为全局的 Alconna 命令分隔符。
## alconna_global_extensions
- **类型**: `List[str]`
- **默认值**: `[]`
全局加载的扩展,路径以 . 分隔,如 `foo.bar.baz:DemoExtension`
## alconna_context_style
- **类型**: `Optional[Literal["bracket", "parentheses"]]`
- **默认值**: `None`
全局命令上下文插值的风格None 为关闭bracket 为 `{...}`parentheses 为 `$(...)`
## alconna_enable_saa_patch
- **类型**: `bool`
- **默认值**: `False`
是否启用 SAA 补丁。
## alconna_apply_filehost
- **类型**: `bool`
- **默认值**: `False`
是否启用文件托管。
## alconna_apply_fetch_targets
- **类型**: `bool`
- **默认值**: `False`
是否启动时拉取一次发送对象列表。

View File

@ -0,0 +1,607 @@
---
sidebar_position: 3
description: 响应规则的使用
---
import Messenger from "@site/src/components/Messenger";
# Alconna 插件
展示:
```python
from nonebot_plugin_alconna import At, Image, on_alconna
from arclet.alconna import Args, Option, Alconna, Arparma, MultiVar, Subcommand
alc = Alconna(
["/", "!"],
"role-group",
Subcommand(
"add",
Args["name", str],
Option("member", Args["target", MultiVar(At)]),
),
Option("list"),
Option("icon", Args["icon", Image])
)
rg = on_alconna(alc, auto_send_output=True)
@rg.handle()
async def _(result: Arparma):
if result.find("list"):
img: bytes = await gen_role_group_list_image()
await rg.finish(Image(raw=img))
if result.find("add"):
group = await create_role_group(result.query[str]("add.name"))
if result.find("add.member"):
ats = result.query[tuple[At, ...]]("add.member.target")
group.extend(member.target for member in ats)
await rg.finish("添加成功")
```
## 响应器使用
本插件基于 **Alconna**,为 **Nonebot** 提供了一类新的事件响应器辅助函数 `on_alconna`
```python
def on_alconna(
command: Alconna | str,
skip_for_unmatch: bool = True,
auto_send_output: bool = False,
aliases: set[str | tuple[str, ...]] | None = None,
comp_config: CompConfig | None = None,
extensions: list[type[Extension] | Extension] | None = None,
exclude_ext: list[type[Extension] | str] | None = None,
use_origin: bool = False,
use_cmd_start: bool = False,
use_cmd_sep: bool = False,
**kwargs,
...,
):
```
- `command`: Alconna 命令或字符串,字符串将通过 `AlconnaFormat` 转换为 Alconna 命令
- `skip_for_unmatch`: 是否在命令不匹配时跳过该响应
- `auto_send_output`: 是否自动发送输出信息并跳过响应
- `aliases`: 命令别名, 作用类似于 `on_command` 中的 aliases
- `comp_config`: 补全会话配置, 不传入则不启用补全会话
- `extensions`: 需要加载的匹配扩展, 可以是扩展类或扩展实例
- `exclude_ext`: 需要排除的匹配扩展, 可以是扩展类或扩展的id
- `use_origin`: 是否使用未经 to_me 等处理过的消息
- `use_cmd_start`: 是否使用 COMMAND_START 作为命令前缀
- `use_cmd_sep`: 是否使用 COMMAND_SEP 作为命令分隔符
`on_alconna` 返回的是 `Matcher` 的子类 `AlconnaMatcher` ,其拓展了如下方法:
- `.assign(path, value, or_not)`: 用于对包含多个选项/子命令的命令的分派处理(具体请看[条件控制](./matcher.mdx#条件控制)
- `.got_path(path, prompt, middleware)`: 在 `got` 方法的基础上,会以 path 对应的参数为准,读取传入 message 的最后一个消息段并验证转换
- `.set_path_arg(key, value)`, `.get_path_arg(key)`: 类似 `set_arg` 和 `got_arg`,为 `got_path` 的特化版本
- `.reject_path(path[, prompt, fallback])`: 类似于 `reject_arg`,对应 `got_path`
- `.dispatch`: 同样的分派处理,但是是类似 `CommandGroup` 一样返回新的 `AlconnaMatcher`
- `.got`, `send`, `reject`, ... : 拓展了 prompt 类型,即支持使用 `UniMessage` 作为 prompt
实例:
```python
from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")
from arclet.alconna import Alconna, Option, Args
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, Match, UniMessage
login = on_alconna(Alconna(["/"], "login", Args["password?", str], Option("-r|--recall"))) # 这里["/"]指命令前缀必须是/
# /login -r 触发
@login.assign("recall")
async def login_exit():
await login.finish("已退出")
# /login xxx 触发
@login.assign("password")
async def login_handle(pw: Match[str]):
if pw.available:
login.set_path_arg("password", pw.result)
# /login 触发
@login.got_path("password", prompt=UniMessage.template("{:At(user, $event.get_user_id())} 请输入密码"))
async def login_got(password: str):
assert password
await login.send("登录成功")
```
## 依赖注入
本插件提供了一系列依赖注入函数,便于在响应函数中获取解析结果:
- `AlconnaResult`: `CommandResult` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaMatches`: `Arparma` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaDuplication`: `Duplication` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaMatch`: `Match` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaQuery`: `Query` 类型的依赖注入函数
同时,基于 [`Annotated` 支持](https://github.com/nonebot/nonebot2/pull/1832),添加了两类注解:
- `AlcMatches`:同 `AlconnaMatches`
- `AlcResult`:同 `AlconnaResult`
可以看到,本插件提供了几类额外的模型:
- `CommandResult`: 解析结果,包括了源命令 `source: Alconna` ,解析结果 `result: Arparma`,以及可能的输出信息 `output: str | None` 字段
- `Match`: 匹配项,表示参数是否存在于 `all_matched_args` 内,可用 `Match.available` 判断是否匹配,`Match.result` 获取匹配的值
- `Query`: 查询项,表示参数是否可由 `Arparma.query` 查询并获得结果,可用 `Query.available` 判断是否查询成功,`Query.result` 获取查询结果
**Alconna** 默认依赖注入的目标参数皆不需要使用依赖注入函数, 该效果对于 `AlconnaMatcher.got_path` 下的 Arg 同样有效:
```python
async def handle(
result: CommandResult,
arp: Arparma,
dup: Duplication,
source: Alconna,
abc: str, # 类似 Match, 但是若匹配结果不存在对应字段则跳过该 handler
foo: Match[str],
bar: Query[int] = Query("ttt.bar", 0) # Query 仍然需要一个默认值来传递 path 参数
):
...
```
:::note
如果你更喜欢 Depends 式的依赖注入,`nonebot_plugin_alconna` 同时提供了一系列的依赖注入函数,他们包括:
- `AlconnaResult`: `CommandResult` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaMatches`: `Arparma` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaDuplication`: `Duplication` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaMatch`: `Match` 类型的依赖注入函数,其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
- `AlconnaQuery`: `Query` 类型的依赖注入函数,其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
- `AlconnaExecResult`: 提供挂载在命令上的 callback 的返回结果 (`Dict[str, Any]`) 的依赖注入函数
- `AlconnaExtension`: 提供指定类型的 `Extension` 的依赖注入函数
:::
实例:
```python
from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")
from nonebot_plugin_alconna import (
on_alconna,
Match,
Query,
AlconnaMatch,
AlcResult
)
from arclet.alconna import Alconna, Args, Option, Arparma
test = on_alconna(
Alconna(
"test",
Option("foo", Args["bar", int]),
Option("baz", Args["qux", bool, False])
),
auto_send_output=True
)
@test.handle()
async def handle_test1(result: AlcResult):
await test.send(f"matched: {result.matched}")
await test.send(f"maybe output: {result.output}")
@test.handle()
async def handle_test2(result: Arparma):
await test.send(f"head result: {result.header_result}")
await test.send(f"args: {result.all_matched_args}")
@test.handle()
async def handle_test3(bar: Match[int] = AlconnaMatch("bar")):
if bar.available:
await test.send(f"foo={bar.result}")
@test.handle()
async def handle_test4(qux: Query[bool] = Query("baz.qux", False)):
if qux.available:
await test.send(f"baz.qux={qux.result}")
```
## 多平台适配
本插件提供了通用消息段标注, 通用消息段序列, 使插件使用者可以忽略平台之间字段的差异
响应器使用示例中使用了消息段标注,其中 `At` 属于通用标注,而 `Image` 属于 `onebot12` 适配器下的标注。
具体介绍和使用请查看 [通用信息组件](./uniseg.mdx#通用消息段)
本插件为以下适配器提供了专门的适配器标注:
| 协议名称 | 路径 |
| ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------ |
| [OneBot 协议](https://github.com/nonebot/adapter-onebot) | adapters.onebot11, adapters.onebot12 |
| [Telegram](https://github.com/nonebot/adapter-telegram) | adapters.telegram |
| [飞书](https://github.com/nonebot/adapter-feishu) | adapters.feishu |
| [GitHub](https://github.com/nonebot/adapter-github) | adapters.github |
| [QQ bot](https://github.com/nonebot/adapter-qq) | adapters.qq |
| [钉钉](https://github.com/nonebot/adapter-ding) | adapters.ding |
| [Dodo](https://github.com/nonebot/adapter-dodo) | adapters.dodo |
| [Console](https://github.com/nonebot/adapter-console) | adapters.console |
| [开黑啦](https://github.com/Tian-que/nonebot-adapter-kaiheila) | adapters.kook |
| [Mirai](https://github.com/ieew/nonebot_adapter_mirai2) | adapters.mirai |
| [Ntchat](https://github.com/JustUndertaker/adapter-ntchat) | adapters.ntchat |
| [MineCraft](https://github.com/17TheWord/nonebot-adapter-minecraft) | adapters.minecraft |
| [BiliBili Live](https://github.com/wwweww/adapter-bilibili) | adapters.bilibili |
| [Walle-Q](https://github.com/onebot-walle/nonebot_adapter_walleq) | adapters.onebot12 |
| [Discord](https://github.com/nonebot/adapter-discord) | adapters.discord |
| [Red 协议](https://github.com/nonebot/adapter-red) | adapters.red |
| [Satori 协议](https://github.com/nonebot/adapter-satori) | adapters.satori |
## 条件控制
本插件可以通过 `assign` 来控制一个具体的响应函数是否在不满足条件时跳过响应。
```python
...
from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")
...
from arclet.alconna import Alconna, Subcommand, Option, Args
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, CommandResult
pip = Alconna(
"pip",
Subcommand(
"install", Args["pak", str],
Option("--upgrade"),
Option("--force-reinstall")
),
Subcommand("list", Option("--out-dated"))
)
pip_cmd = on_alconna(pip)
# 仅在命令为 `pip install pip` 时响应
@pip_cmd.assign("install.pak", "pip")
async def update(res: CommandResult):
...
# 仅在命令为 `pip list` 时响应
@pip_cmd.assign("list")
async def list_(res: CommandResult):
...
# 在命令为 `pip install xxx` 时响应
@pip_cmd.assign("install")
async def install(res: CommandResult):
...
```
此外,使用 `AlconnaMatcher.dispatch` 还能像 `CommandGroup` 一样为每个分发设置独立的 matcher
```python
update_cmd = pip_cmd.dispatch("install.pak", "pip")
@update_cmd.handle()
async def update(arp: CommandResult):
...
```
另外,`AlconnaMatcher` 有类似于 `got` 的 `got_path`
```python
from nonebot_plugin_alconna import At, Match, UniMessage, on_alconna
test_cmd = on_alconna(Alconna("test", Args["target?", Union[str, At]]))
@test_cmd.handle()
async def tt_h(target: Match[Union[str, At]]):
if target.available:
test_cmd.set_path_arg("target", target.result)
@test_cmd.got_path("target", prompt="请输入目标")
async def tt(target: Union[str, At]):
await test_cmd.send(UniMessage(["ok\n", target]))
```
`got_path` 与 `assign``Match``Query` 等地方一样,都需要指明 `path` 参数 (即对应 Arg 验证的路径)
`got_path` 会获取消息的最后一个消息段并转为 path 对应的类型,例如示例中 `target` 对应的 Arg 里要求 str 或 At则 got 后用户输入的消息只有为 text 或 at 才能进入处理函数。
:::tip
`path` 支持 ~XXX 语法,其会把 ~ 替换为可能的父级路径:
```python
pip = Alconna(
"pip",
Subcommand(
"install",
Args["pak", str],
Option("--upgrade|-U"),
Option("--force-reinstall"),
),
Subcommand("list", Option("--out-dated")),
)
pipcmd = on_alconna(pip)
pip_install_cmd = pipcmd.dispatch("install")
@pip_install_cmd.assign("~upgrade")
async def pip1_u(pak: Query[str] = Query("~pak")):
await pip_install_cmd.finish(f"pip upgrading {pak.result}...")
```
:::
## 响应器创建装饰
本插件提供了一个 `funcommand` 装饰器, 其用于将一个接受任意参数, 返回 `str` 或 `Message` 或 `MessageSegment` 的函数转换为命令响应器:
```python
from nonebot_plugin_alconna import funcommand
@funcommand()
async def echo(msg: str):
return msg
```
其等同于:
```python
from arclet.alconna import Alconna, Args
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, AlconnaMatch, Match
echo = on_alconna(Alconna("echo", Args["msg", str]))
@echo.handle()
async def echo_exit(msg: Match[str] = AlconnaMatch("msg")):
await echo.finish(msg.result)
```
## 类Koishi构造器
本插件提供了一个 `Command` 构造器,其基于 `arclet.alconna.tools` 中的 `AlconnaString` 以类似 `Koishi` 中注册命令的方式来构建一个 **AlconnaMatcher**
```python
from nonebot_plugin_alconna import Command, Arparma
book = (
Command("book", "测试")
.option("writer", "-w <id:int>")
.option("writer", "--anonymous", {"id": 0})
.usage("book [-w <id:int> | --anonymous]")
.shortcut("测试", {"args": ["--anonymous"]})
.build()
)
@book.handle()
async def _(arp: Arparma):
await book.send(str(arp.options))
```
甚至,你可以设置 `action` 来设定响应行为:
```python
book = (
Command("book", "测试")
.option("writer", "-w <id:int>")
.option("writer", "--anonymous", {"id": 0})
.usage("book [-w <id:int> | --anonymous]")
.shortcut("测试", {"args": ["--anonymous"]})
.action(lambda options: str(options)) # 会自动通过 bot.send 发送
.build()
)
```
## 返回值中间件
在 `AlconnaMatch``AlconnaQuery` 或 `got_path` 中,你可以使用 `middleware` 参数来传入一个对返回值进行处理的函数:
```python
from nonebot_plugin_alconna import image_fetch
mask_cmd = on_alconna(
Alconna("search", Args["img?", Image]),
)
@mask_cmd.handle()
async def mask_h(matcher: AlconnaMatcher, img: Match[bytes] = AlconnaMatch("img", image_fetch)):
result = await search_img(img.result)
await matcher.send(result.content)
```
其中,`image_fetch` 是一个中间件,其接受一个 `Image` 对象,并提取图片的二进制数据返回。
## 匹配拓展
本插件提供了一个 `Extension` 类,其用于自定义 AlconnaMatcher 的部分行为
例如一个 `LLMExtension` 可以如下实现 (仅举例)
```python
from nonebot_plugin_alconna import Extension, Alconna, on_alconna, Interface
class LLMExtension(Extension):
@property
def priority(self) -> int:
return 10
@property
def id(self) -> str:
return "LLMExtension"
def __init__(self, llm):
self.llm = llm
def post_init(self, alc: Alconna) -> None:
self.llm.add_context(alc.command, alc.meta.description)
async def receive_wrapper(self, bot, event, receive):
resp = await self.llm.input(str(receive))
return receive.__class__(resp.content)
def before_catch(self, name, annotation, default):
return name == "llm"
def catch(self, interface: Interface):
if interface.name == "llm":
return self.llm
matcher = on_alconna(
Alconna(...),
extensions=[LLMExtension(LLM)]
)
...
```
那么添加了 `LLMExtension` 的响应器便能接受任何能通过 llm 翻译为具体命令的自然语言消息,同时可以在响应器中为所有 `llm` 参数注入模型变量。
目前 `Extension` 的功能有:
- `validate`: 对于事件的来源适配器或 bot 选择是否接受响应
- `output_converter`: 输出信息的自定义转换方法
- `message_provider`: 从传入事件中自定义提取消息的方法
- `receive_provider`: 对传入的消息 (Message 或 UniMessage) 的额外处理
- `context_provider`: 对命令上下文的额外处理
- `permission_check`: 命令对消息解析并确认头部匹配(即确认选择响应)时对发送者的权限判断
- `parse_wrapper`: 对命令解析结果的额外处理
- `send_wrapper`: 对发送的消息 (Message 或 UniMessage) 的额外处理
- `before_catch`: 自定义依赖注入的绑定确认函数
- `catch`: 自定义依赖注入处理函数
- `post_init`: 响应器创建后对命令对象的额外处理
例如内置的 `DiscordSlashExtension`,其可自动将 Alconna 对象翻译成 slash 指令并注册,且将收到的指令交互事件转为指令供命令解析:
```python
from nonebot_plugin_alconna import Match, on_alconna
from nonebot_plugin_alconna.builtins.extensions.discord import DiscordSlashExtension
alc = Alconna(
["/"],
"permission",
Subcommand("add", Args["plugin", str]["priority?", int]),
Option("remove", Args["plugin", str]["time?", int]),
meta=CommandMeta(description="权限管理"),
)
matcher = on_alconna(alc, extensions=[DiscordSlashExtension()])
@matcher.assign("add")
async def add(plugin: Match[str], priority: Match[int]):
await matcher.finish(f"added {plugin.result} with {priority.result if priority.available else 0}")
@matcher.assign("remove")
async def remove(plugin: Match[str], time: Match[int]):
await matcher.finish(f"removed {plugin.result} with {time.result if time.available else -1}")
```
目前插件提供了 4 个内置的 `Extension`,它们在 `nonebot_plugin_alconna.builtins.extensions` 下:
- `ReplyRecordExtension`: 将消息事件中的回复暂存在 extension 中,使得解析用的消息不带回复信息,同时可以在后续的处理中获取回复信息。
- `DiscordSlashExtension`: 将 Alconna 的命令自动转换为 Discord 的 Slash Command并将 Slash Command 的交互事件转换为消息交给 Alconna 处理。
- `MarkdownOutputExtension`: 将 Alconna 的自动输出转换为 Markdown 格式
- `TelegramSlashExtension`: 将 Alconna 的命令注册在 Telegram 上以获得提示。
:::tip
全局的 Extension 可延迟加载 (即若有全局拓展加载于部分 AlconnaMatcher 之后,这部分响应器会被追加拓展)
:::
## 补全会话
补全会话基于 [`半自动补全`](./command.md#半自动补全),用于指令参数缺失或参数错误时给予交互式提示,类似于 `got-reject`
```python
from nonebot_plugin_alconna import Alconna, Args, Field, At, on_alconna
alc = Alconna(
"添加教师",
Args["name", str, Field(completion=lambda: "请输入姓名")],
Args["phone", int, Field(completion=lambda: "请输入手机号")],
Args["at", [str, At], Field(completion=lambda: "请输入教师号")],
)
cmd = on_alconna(alc, comp_config={"lite": True}, skip_for_unmatch=False)
@cmd.handle()
async def handle(result: Arparma):
cmd.finish("添加成功")
```
此时,当用户输入 `添加教师` 时,会自动提示用户输入姓名,手机号和教师号,用户输入后会自动进入下一个提示:
<Messenger
msgs={[
{ position: "right", msg: "添加教师" },
{ position: "left", msg: "以下是建议的输入: \n- name: 请输入姓名" },
{ position: "right", msg: "foo" },
{ position: "left", msg: "以下是建议的输入: \n- phone: 请输入手机号" },
{ position: "right", msg: "12345" },
{ position: "left", msg: "以下是建议的输入: \n- at: 请输入教师号" },
{ position: "right", msg: "@me" },
{ position: "left", msg: "添加成功" },
]}
/>
补全会话配置如下:
```python
class CompConfig(TypedDict):
tab: NotRequired[str]
"""用于切换提示的指令的名称"""
enter: NotRequired[str]
"""用于输入提示的指令的名称"""
exit: NotRequired[str]
"""用于退出会话的指令的名称"""
timeout: NotRequired[int]
"""超时时间"""
hide_tabs: NotRequired[bool]
"""是否隐藏所有提示"""
hides: NotRequired[Set[Literal["tab", "enter", "exit"]]]
"""隐藏的指令"""
disables: NotRequired[Set[Literal["tab", "enter", "exit"]]]
"""禁用的指令"""
lite: NotRequired[bool]
"""是否使用简洁版本的补全会话(相当于同时配置 disables、hides、hide_tabs"""
```
## 内置插件
类似于 Nonebot 本身提供的内置插件,`nonebot_plugin_alconna` 提供了两个内置插件:`echo` 和 `help`。
你可以用本插件的 `load_builtin_plugin(s)` 来加载它们:
```python
from nonebot_plugin_alconna import load_builtin_plugins
load_builtin_plugins("echo", "help")
```
其中 `help` 仅能列出所有 Alconna 指令。
<Messenger
msgs={[
{ position: "right", msg: "/帮助" },
{
position: "left",
msg: "# 当前可用的命令有:\n 0 /echo : echo 指令\n 1 /help : 显示所有命令帮助\n# 输入'命令名 -h|--help' 查看特定命令的语法",
},
{ position: "right", msg: "/echo [图片]" },
{ position: "left", msg: "[图片]" },
]}
/>

View File

@ -0,0 +1,590 @@
---
sidebar_position: 5
description: 通用消息组件
---
import Tabs from "@theme/Tabs";
import TabItem from "@theme/TabItem";
# 通用消息组件
`uniseg` 模块属于 `nonebot-plugin-alconna` 的子插件,其提供了一套通用的消息组件,用于在 `nonebot-plugin-alconna` 下构建通用消息。
## 通用消息段
适配器下的消息段标注会匹配适配器特定的 `MessageSegment` 而通用消息段与适配器消息段的区别在于:
通用消息段会匹配多个适配器中相似类型的消息段,并返回 `uniseg` 模块中定义的 [`Segment` 模型](https://nonebot.dev/docs/next/best-practice/alconna/utils#%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%B6%88%E6%81%AF%E6%AE%B5), 以达到**跨平台接收消息**的作用。
`nonebot-plugin-alconna.uniseg` 提供了类似 `MessageSegment` 的通用消息段,并可在 `Alconna` 下直接标注使用:
```python
class Segment:
"""基类标注"""
children: List["Segment"]
class Text(Segment):
"""Text对象, 表示一类文本元素"""
text: str
styles: Dict[Tuple[int, int], List[str]]
class At(Segment):
"""At对象, 表示一类提醒某用户的元素"""
flag: Literal["user", "role", "channel"]
target: str
display: Optional[str]
class AtAll(Segment):
"""AtAll对象, 表示一类提醒所有人的元素"""
here: bool
class Emoji(Segment):
"""Emoji对象, 表示一类表情元素"""
id: str
name: Optional[str]
class Media(Segment):
url: Optional[str]
id: Optional[str]
path: Optional[Union[str, Path]]
raw: Optional[Union[bytes, BytesIO]]
mimetype: Optional[str]
name: str
to_url: ClassVar[Optional[MediaToUrl]]
class Image(Media):
"""Image对象, 表示一类图片元素"""
class Audio(Media):
"""Audio对象, 表示一类音频元素"""
duration: Optional[int]
class Voice(Media):
"""Voice对象, 表示一类语音元素"""
duration: Optional[int]
class Video(Media):
"""Video对象, 表示一类视频元素"""
class File(Segment):
"""File对象, 表示一类文件元素"""
id: str
name: Optional[str]
class Reply(Segment):
"""Reply对象表示一类回复消息"""
id: str
"""此处不一定是消息ID可能是其他ID如消息序号等"""
msg: Optional[Union[Message, str]]
origin: Optional[Any]
class Reference(Segment):
"""Reference对象表示一类引用消息。转发消息 (Forward) 也属于此类"""
id: Optional[str]
"""此处不一定是消息ID可能是其他ID如消息序号等"""
children: List[Union[RefNode, CustomNode]]
class Hyper(Segment):
"""Hyper对象表示一类超级消息。如卡片消息、ark消息、小程序等"""
format: Literal["xml", "json"]
raw: Optional[str]
content: Optional[Union[dict, list]]
class Other(Segment):
"""其他 Segment"""
origin: MessageSegment
```
:::tip
或许你注意到了 `Segment` 上有一个 `children` 属性。
这是因为在 [`Satori`](https://satori.js.org/zh-CN/) 协议的规定下,一类元素可以用其子元素来代表一类兼容性消息
例如qq 的商场表情在某些平台上可以用图片代替)。
为此,本插件提供了两种方式来表达 "获取子元素" 的方法:
```python
from nonebot_plugin_alconna.builtins.uniseg.chronocat import MarketFace
from nonebot_plugin_alconna import Args, Image, Alconna, select, select_first
# 表示这个指令需要的图片要么直接是 Image 要么是在 MarketFace 元素内的 Image
alc1 = Alconna("make_meme", Args["img", [Image, Image.from_(MarketFace)]])
# 表示这个指令需要的图片会在目标元素下进行搜索,将所有符合 Image 的元素选出来并将第一个作为结果
alc2 = Alconna("make_meme", Args["img", select(Image, index=0)]) # 也可以使用 select_first(Image)
```
:::
## 通用消息序列
`nonebot-plugin-alconna.uniseg` 同时提供了一个类似于 `Message` 的 `UniMessage` 类型,其元素为经过通用标注转换后的通用消息段。
你可以用如下方式获取 `UniMessage`
<Tabs groupId="get_unimsg">
<TabItem value="depend" label="使用依赖注入">
通过提供的 `UniversalMessage` 或 `UniMsg` 依赖注入器来获取 `UniMessage`。
```python
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMsg, At, Reply
matcher = on_xxx(...)
@matcher.handle()
async def _(msg: UniMsg):
reply = msg[Reply, 0]
print(reply.origin)
if msg.has(At):
ats = msg.get(At)
print(ats)
...
```
</TabItem>
<TabItem value="method" label="使用 UniMessage.generate">
注意,`generate` 方法在响应器以外的地方如果不传入 `event` 与 `bot` 则无法处理 reply。
```python
from nonebot import Message, EventMessage
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage
matcher = on_xxx(...)
@matcher.handle()
async def _(message: Message = EventMessage()):
msg = await UniMessage.generate(message=message)
msg1 = UniMessage.generate_without_reply(message=message)
```
</TabItem>
</Tabs>
不仅如此,你还可以通过 `UniMessage` 的 `export` 与 `send` 方法来**跨平台发送消息**。
`UniMessage.export` 会通过传入的 `bot: Bot` 参数,或上下文中的 `Bot` 对象读取适配器信息,并使用对应的生成方法把通用消息转为适配器对应的消息序列:
```python
from nonebot import Bot, on_command
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import Image, UniMessage
test = on_command("test")
@test.handle()
async def handle_test():
await test.send(await UniMessage(Image(path="path/to/img")).export())
```
除此之外 `UniMessage.send` 方法基于 `UniMessage.export` 并调用各适配器下的发送消息方法,返回一个 `Receipt` 对象,用于修改/撤回消息:
```python
from nonebot import Bot, on_command
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage
test = on_command("test")
@test.handle()
async def handle():
receipt = await UniMessage.text("hello!").send(at_sender=True, reply_to=True)
await receipt.recall(delay=1)
```
而在 `AlconnaMatcher` 下,`got`, `send`, `reject` 等可以发送消息的方法皆支持使用 `UniMessage`,不需要手动调用 export 方法:
```python
from arclet.alconna import Alconna, Args
from nonebot_plugin_alconna import Match, AlconnaMatcher, on_alconna
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import At, UniMessage
test_cmd = on_alconna(Alconna("test", Args["target?", At]))
@test_cmd.handle()
async def tt_h(matcher: AlconnaMatcher, target: Match[At]):
if target.available:
matcher.set_path_arg("target", target.result)
@test_cmd.got_path("target", prompt="请输入目标")
async def tt(target: At):
await test_cmd.send(UniMessage([target, "\ndone."]))
```
:::caution
在响应器以外的地方,除非启用了 `alconna_apply_fetch_targets` 配置项,否则 `bot` 参数必须手动传入。
:::
### 构造
如同 `Message`, `UniMessage` 可以传入单个字符串/消息段,或可迭代的字符串/消息段:
```python
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, At
msg = UniMessage("Hello")
msg1 = UniMessage(At("user", "124"))
msg2 = UniMessage(["Hello", At("user", "124")])
```
`UniMessage` 上同时存在便捷方法,令其可以链式地添加消息段:
```python
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, At, Image
msg = UniMessage.text("Hello").at("124").image(path="/path/to/img")
assert msg == UniMessage(
["Hello", At("user", "124"), Image(path="/path/to/img")]
)
```
### 拼接消息
`str`、`UniMessage`、`Segment` 对象之间可以直接相加,相加均会返回一个新的 `UniMessage` 对象:
```python
# 消息序列与消息段相加
UniMessage("text") + Text("text")
# 消息序列与字符串相加
UniMessage([Text("text")]) + "text"
# 消息序列与消息序列相加
UniMessage("text") + UniMessage([Text("text")])
# 字符串与消息序列相加
"text" + UniMessage([Text("text")])
# 消息段与消息段相加
Text("text") + Text("text")
# 消息段与字符串相加
Text("text") + "text"
# 消息段与消息序列相加
Text("text") + UniMessage([Text("text")])
# 字符串与消息段相加
"text" + Text("text")
```
如果需要在当前消息序列后直接拼接新的消息段,可以使用 `Message.append`、`Message.extend` 方法,或者使用自加:
```python
msg = UniMessage([Text("text")])
# 自加
msg += "text"
msg += Text("text")
msg += UniMessage([Text("text")])
# 附加
msg.append(Text("text"))
# 扩展
msg.extend([Text("text")])
```
### 使用消息模板
`UniMessage.template` 同样类似于 `Message.template`,可以用于格式化消息,大体用法参考 [消息模板](../../tutorial/message#使用消息模板)。
这里额外说明 `UniMessage.template` 的拓展控制符
相比 `Message`UniMessage 对于 `{:XXX}` 做了另一类拓展。其能够识别例如 At(xxx, yyy) 或 Emoji(aaa, bbb)的字符串并执行
以 At(...) 为例:
```python title=使用通用消息段的拓展控制符
>>> from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage
>>> UniMessage.template("{:At(user, target)}").format(target="123")
UniMessage(At("user", "123"))
>>> UniMessage.template("{:At(type=user, target=id)}").format(id="123")
UniMessage(At("user", "123"))
>>> UniMessage.template("{:At(type=user, target=123)}").format()
UniMessage(At("user", "123"))
```
而在 `AlconnaMatcher` 中,`{:XXX}` 更进一步地提供了获取 `event` 和 `bot` 中的属性的功能:
```python title=在AlconnaMatcher中使用通用消息段的拓展控制符
from arclet.alconna import Alconna, Args
from nonebot_plugin_alconna import At, Match, UniMessage, AlconnaMatcher, on_alconna
test_cmd = on_alconna(Alconna("test", Args["target?", At]))
@test_cmd.handle()
async def tt_h(matcher: AlconnaMatcher, target: Match[At]):
if target.available:
matcher.set_path_arg("target", target.result)
@test_cmd.got_path(
"target",
prompt=UniMessage.template("{:At(user, $event.get_user_id())} 请确认目标")
)
async def tt():
await test_cmd.send(
UniMessage.template("{:At(user, $event.get_user_id())} 已确认目标为 {target}")
)
```
另外也有 `$message_id` 与 `$target` 两个特殊值。
### 检查消息段
我们可以通过 `in` 运算符或消息序列的 `has` 方法来:
```python
# 是否存在消息段
At("user", "1234") in message
# 是否存在指定类型的消息段
At in message
```
我们还可以使用 `only` 方法来检查消息中是否仅包含指定的消息段:
```python
# 是否都为 "test"
message.only("test")
# 是否仅包含指定类型的消息段
message.only(Text)
```
### 获取消息纯文本
类似于 `Message.extract_plain_text()`,用于获取通用消息的纯文本:
```python
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, At
# 提取消息纯文本字符串
assert UniMessage(
[At("user", "1234"), "text"]
).extract_plain_text() == "text"
```
### 遍历
通用消息序列继承自 `List[Segment]` ,因此可以使用 `for` 循环遍历消息段:
```python
for segment in message: # type: Segment
...
```
### 过滤、索引与切片
消息序列对列表的索引与切片进行了增强,在原有列表 `int` 索引与 `slice` 切片的基础上,支持 `type` 过滤索引与切片:
```python
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, At, Text, Reply
message = UniMessage(
[
Reply(...),
"text1",
At("user", "1234"),
"text2"
]
)
# 索引
message[0] == Reply(...)
# 切片
message[0:2] == UniMessage([Reply(...), Text("text1")])
# 类型过滤
message[At] == Message([At("user", "1234")])
# 类型索引
message[At, 0] == At("user", "1234")
# 类型切片
message[Text, 0:2] == UniMessage([Text("text1"), Text("text2")])
```
我们也可以通过消息序列的 `include`、`exclude` 方法进行类型过滤:
```python
message.include(Text, At)
message.exclude(Reply)
```
同样的,消息序列对列表的 `index`、`count` 方法也进行了增强,可以用于索引指定类型的消息段:
```python
# 指定类型首个消息段索引
message.index(Text) == 1
# 指定类型消息段数量
message.count(Text) == 2
```
此外,消息序列添加了一个 `get` 方法,可以用于获取指定类型指定个数的消息段:
```python
# 获取指定类型指定个数的消息段
message.get(Text, 1) == UniMessage([Text("test1")])
```
## 消息发送
前面提到,通用消息可用 `UniMessage.send` 发送自身:
```python
async def send(
self,
target: Union[Event, Target, None] = None,
bot: Optional[Bot] = None,
fallback: bool = True,
at_sender: Union[str, bool] = False,
reply_to: Union[str, bool] = False,
) -> Receipt:
```
实际上,`UniMessage` 同时提供了获取消息事件 id 与消息发送对象的方法:
<Tabs groupId="get_unimsg">
<TabItem value="depend" label="使用依赖注入">
通过提供的 `MessageTarget`, `MessageId` 或 `MsgTarget`, `MsgId` 依赖注入器来获取消息事件 id 与消息发送对象。
```python
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import MessageId, MsgTarget
matcher = on_xxx(...)
@matcher.handle()
asycn def _(target: MsgTarget, msg_id: MessageId):
...
```
</TabItem>
<TabItem value="method" label="使用 UniMessage 的方法">
```python
from nonebot import Event, Bot
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, Target
matcher = on_xxx(...)
@matcher.handle()
asycn def _(bot: Bot, event: Event):
target: Target = UniMessage.get_target(event, bot)
msg_id: str = UniMessage.get_message_id(event, bot)
```
</TabItem>
</Tabs>
`send`, `get_target`, `get_message_id` 中与 `event`, `bot` 相关的参数都会尝试从上下文中获取对象。
### 消息发送对象
消息发送对象是用来描述响应消息时的发送对象或者主动发送消息时的目标对象的对象,它包含了以下属性:
```python
class Target:
id: str
"""目标id若为群聊则为group_id或者channel_id若为私聊则为user_id"""
parent_id: str
"""父级id若为频道则为guild_id其他情况下可能为空字符串例如 Feishu 下可作为部门 id"""
channel: bool
"""是否为频道,仅当目标平台符合频道概念时"""
private: bool
"""是否为私聊"""
source: str
"""可能的事件id"""
self_id: Union[str, None]
"""机器人id若为 None 则 Bot 对象会随机选择"""
selector: Union[Callable[[Bot], Awaitable[bool]], None]
"""选择器,用于在多个 Bot 对象中选择特定 Bot"""
extra: Dict[str, Any]
"""额外信息,用于适配器扩展"""
```
其构造时需要如下参数:
- `id` 为目标id若为群聊则为 group_id 或者 channel_id若为私聊则为user_id
- `parent_id` 为父级id若为频道则为 guild_id其他情况下可能为空字符串例如 Feishu 下可作为部门 id
- `channel` 为是否为频道,仅当目标平台符合频道概念时
- `private` 为是否为私聊
- `source` 为可能的事件id
- `self_id` 为机器人id若为 None 则 Bot 对象会随机选择
- `selector` 为选择器,用于在多个 Bot 对象中选择特定 Bot
- `scope` 为适配器范围,用于传入内置的特定选择器
- `adapter` 为适配器名称,若为 None 则需要明确指定 Bot 对象
- `platform` 为平台名称,仅当目标适配器存在多个平台时使用
- `extra` 为额外信息,用于适配器扩展
通过 `Target` 对象,我们可以在 `UniMessage.send` 中指定发送对象:
```python
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, MsgTarget, Target, SupportScope
matcher = on_xxx(...)
@matcher.handle()
async def _(target: MsgTarget):
await UniMessage("Hello!").send(target=target)
target1 = Target("xxxx", scope=SupportScope.qq_client)
await UniMessage("Hello!").send(target=target1)
```
### 主动发送消息
`UniMessage.send` 也可以用于主动发送消息:
```python
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage, Target, SupportScope
from nonebot import get_driver
driver = get_driver()
@driver.on_startup
async def on_startup():
target = Target("xxxx", scope=SupportScope.qq_client)
await UniMessage("Hello!").send(target=target)
```
## 自定义消息段
`uniseg` 提供了部分方法来允许用户自定义 Segment 的序列化和反序列化:
```python
from dataclasses import dataclass
from nonebot.adapters import Bot
from nonebot.adapters import MessageSegment as BaseMessageSegment
from nonebot.adapters.satori import Custom, Message, MessageSegment
from nonebot_plugin_alconna.uniseg.builder import MessageBuilder
from nonebot_plugin_alconna.uniseg.exporter import MessageExporter
from nonebot_plugin_alconna.uniseg import Segment, custom_handler, custom_register
@dataclass
class MarketFace(Segment):
tabId: str
faceId: str
key: str
@custom_register(MarketFace, "chronocat:marketface")
def mfbuild(builder: MessageBuilder, seg: BaseMessageSegment):
if not isinstance(seg, Custom):
raise ValueError("MarketFace can only be built from Satori Message")
return MarketFace(**seg.data)(*builder.generate(seg.children))
@custom_handler(MarketFace)
async def mfexport(exporter: MessageExporter, seg: MarketFace, bot: Bot, fallback: bool):
if exporter.get_message_type() is Message:
return MessageSegment("chronocat:marketface", seg.data)(await exporter.export(seg.children, bot, fallback))
```
具体而言,你可以使用 `custom_register` 来增加一个从 MessageSegment 到 Segment 的处理方法;使用 `custom_handler` 来增加一个从 Segment 到 MessageSegment 的处理方法。