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Richard Chien
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@ -1,9 +1,5 @@
# 编写自然语言处理器
<!-- 本章将教你如何编写自己的自然语言处理器，使上一章的天气查询功能不再局限于固定格式的命令，而是能够处理自然的句子。
除此之外，还会教你如何单独使用自然语言处理器，而不必编写与之配套的命令。 -->
在上一章中我们编写了一个天气查询命令，但它还具有非常强的局限性，用户必须发送固定格式的消息，它才能理解，即使它可以交互式地询问用户要查询的城市，用户仍然需要记住命令的名字。
本章将会介绍如何让插件能够理解用户的自然语言消息，例如：
@ -114,7 +110,7 @@ async def _(session: NLPSession):
置信度的计算需要自然语言处理器的编写者进行恰当的设计，以确保各插件之间的功能不会互相冲突。
:::
在实际项目中，很多插件都会注册有自然语言处理器，其中每个都按照它的解析情况返回 `NLPResult` 对象，NoneBot 会将所有自然语言处理器返回的 `NLPResult` 对象按置信度排序，取置信度最高的结果中的命令来执行，`NLPResult` 的第三个参数（上面代码中的 `{}`）会被赋值给命令的 `session.args`（还记得上一章中用到这个属性吗）。
在实际项目中，很多插件都会注册有自然语言处理器，其中每个都按照它的解析情况返回 `NLPResult` 对象，NoneBot 会将所有自然语言处理器返回的 `NLPResult` 对象按置信度排序，取置信度最高且大于等于 60.0 的结果中的命令来执行，`NLPResult` 的第三个参数（上面代码中的 `{}`）会被赋值给命令的 `session.args`（还记得上一章中用到这个属性吗）。
目前的代码中，直接根据关键词 `天气` 做出响应，无论消息其它部分是什么，只要包含关键词 `天气`，就会理解为 `weather` 命令。