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synced 2025-09-07 04:26:45 +00:00
完善文档、清理垃圾、添加 Travis CI 配置文件
This commit is contained in:
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README.md
23
README.md
@ -10,7 +10,7 @@
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#### 使用 Docker
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本仓库根目录下的 `docker-compose.yml` 即为 Docker Compose 的配置文件,直接跑就行。如果你想对镜像进行修改,可以自行更改 Dockerfile 来构建或者继承已经构建好的镜像。
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本仓库根目录下的 `docker-compose.yml` 即为 Docker Compose 的配置文件,直接跑就行(某些功能可能需要自行修改一下 `docker-compose.yml` 里的环境变量,例如如果要使用天气功能,需要在里面填上你的和风天气 API KEY)。如果你想对镜像进行修改,可以自行更改 Dockerfile 来构建或者继承已经构建好的镜像。
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#### 手动运行
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@ -23,6 +23,8 @@ python app.py
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注意要求 Python 3.x。
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你可以通过设置环境变量来控制程序的某些行为,请参考 `docker-compose.yml` 文件中的最后一个容器的环境变量设置。
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## 使用
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@ -32,16 +34,27 @@ python app.py
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由于 QQ 的限制,现有下列问题:
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- 可能无法连续在线较长时间,因此需要频繁重启服务(大约一到两天一次)
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- 无法处理临时消息和讨论组消息
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- 无法处理临时消息
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- 无法接受图片、语音消息等非文字消息
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- 单条消息无法发送很长的内容
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- 有时候群消息会被屏蔽,私聊消息则正常
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目前看来微信相比 QQ 要更稳定一些,并且也可以接收图片、语音、视频等,不过有时候需要多次扫码才能登录成功。
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## 插件
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程序支持两种插件形式,一种是过滤器/Filter,一种是命令/Command。
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程序支持三种插件形式,分别是过滤器/Filter、命令/Command、自然语言处理器/NLProcessor,也即程序的三个处理层次。
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用户可以自行编写插件来扩展功能,具体请看 [文档](https://cczu-dev.github.io/xiaokai-bot/)。下面简要介绍三层命令的执行流程。
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### 过滤器
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收到消息后,依次运行所有过滤器,即按照优先级从大到小顺序运行 `filters` 目录中的 `.py` 文件中指定的过滤器函数,函数返回非 False 即表示不拦截消息,从而消息继续传给下一个过滤器,如果返回了 False,则消息不再进行后续处理,而直接抛弃。
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命令分发器(`filters/command_dispatcher.py`)是一个预设的优先级为 0 的过滤器,它根据命令的开始标志判断消息中有没有指定命令,如果指定了,则执行指定的命令,如果没指定,则看当前用户有没有开启交互式会话,如果开启了会话,则执行会话指定的命令,否则,使用默认的 fallback 命令。
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### 命令
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用户可以自行编写插件来扩展功能,具体请看 [文档](https://cczu-dev.github.io/xiaokai-bot/)。
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命令分发器(`filters/command_dispatcher.py`)是一个预设的优先级为 0 的过滤器,它根据命令的开始标志判断消息中有没有指定命令,如果指定了,则执行指定的命令,如果没指定,则看当前用户有没有开启交互式会话,如果开启了会话,则执行会话指定的命令,否则,使用默认的 fallback 命令(`config.py` 中 `fallback_command` 指定,默认为 `natural_language.process`)。
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### 自然语言处理器
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程序默认的 fallback 命令是 `natural_language.process`,也即自然语言处理命令,这个命令会通过消息的分词结果寻找注册了相应关键词的 NL 处理器并调用它们,得到一个有可能的等价命令列表,然后选择其中置信度最高且超过 60 的命令作为最佳识别结果执行。如果没有超过 60 的命令,则调用另一个 fallback 命令(`config.py` 中 `fallback_command_after_nl_processors` 指定,默认为 `ai.tuling123`)。
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