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sidebar_position: 3
description: 响应规则的使用
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import Messenger from "@site/src/components/Messenger";
import Tabs from "@theme/Tabs";
import TabItem from "@theme/TabItem";

# `on_alconna` 响应器

`nonebot_plugin_alconna` 插件本体的大部分功能都围绕着 `on_alconna` 响应器展开。

该响应器类似于 `on_command`，基于 `Alconna` 解析器来解析命令。

以下是一个简单的 `on_alconna` 响应器的例子：

```python
from nonebot_plugin_alconna import At, Image, Match, on_alconna
from arclet.alconna import Args, Option, Alconna, MultiVar, Subcommand


alc = Alconna(
    "role-group",
    Subcommand(
        "add|添加",
        Args["name", str],
        Option("member", Args["target", MultiVar(At)]),
        dest="add",
        compact=True,
    ),
    Option("list"),
    Option("icon", Args["icon", Image])
)
rg = on_alconna(alc, use_command_start=True, aliases={"角色组"})


@rg.assign("list")
async def list_role_group():
    img: bytes = await gen_role_group_list_image()
    await rg.finish(Image(raw=img))

@rg.assign("add")
async def _(name: str, target: Match[tuple[At, ...]]):
    group = await create_role_group(name)
    if target.available:
        ats: tuple[At, ...] = target.result
        group.extend(member.target for member in ats)
    await rg.finish("添加成功")
```

<Messenger
  msgs={[
    { position: "right", msg: "/role-group list" },
    {
      position: "left",
      msg: "[图片]",
    },
    { position: "right", msg: "/角色组 添加foo @bar @baz" },
    { position: "left", msg: "添加成功" },
  ]}
/>

## 声明

`on_alconna` 的参数如下:

```python
def on_alconna(
    command: Alconna | str,
    rule: Rule | T_RuleChecker | None = None,
    skip_for_unmatch: bool = True,
    auto_send_output: bool | None = None,
    aliases: set[str] | tuple[str, ...] | None = None,
    comp_config: CompConfig | None = None,
    extensions: list[type[Extension] | Extension] | None = None,
    exclude_ext: list[type[Extension] | str] | None = None,
    use_origin: bool | None = None,
    use_cmd_start: bool | None = None,
    use_cmd_sep: bool | None = None,
    response_self: bool | None = None,
    **kwargs: Any,
) -> type[AlconnaMatcher]:
    ...
```

- `command`: Alconna 命令或字符串，字符串将通过 `AlconnaFormat` 转换为 Alconna 命令
- `rule`: 事件响应规则， 详见 [响应器规则](../../advanced/matcher.md#事件响应规则)
- `skip_for_unmatch`: 是否在命令不匹配时跳过该响应, 默认为 `True`
- `auto_send_output`: 是否自动发送输出信息并跳过该响应。
  - `True`：自动发送输出信息并跳过该响应
  - `False`：不自动发送输出信息，而是传递进行处理
  - `None`：跟随全局配置项 `alconna_auto_send_output`，默认值为 `True`
- `aliases`: 命令别名， 作用类似于 `on_command` 中的 aliases
- `comp_config`: 补全会话配置， 不传入则不启用补全会话
- `extensions`: 需要加载的匹配扩展, 可以是扩展类或扩展实例
- `exclude_ext`: 需要排除的匹配扩展, 可以是扩展类或扩展的id
- `use_origin`: 是否使用未经 to_me 等处理过的消息。`None` 时跟随全局配置项 `alconna_use_origin`，默认值为 `False`
- `use_cmd_start`: 是否使用 COMMAND_START 作为命令前缀。`None` 时跟随全局配置项 `alconna_use_command_start`，默认值为 `False`
- `use_cmd_sep`: 是否使用 COMMAND_SEP 作为命令分隔符。`None` 时跟随全局配置项 `alconna_use_command_sep`，默认值为 `False`
- `response_self`: 是否响应自身消息。`None` 时跟随全局配置项 `alconna_response_self`，默认值为 `False`

`on_alconna` 返回的是 `Matcher` 的子类 `AlconnaMatcher` ，其拓展了如下方法：

- `.assign(path, value, or_not)`: 用于对包含多个选项/子命令的命令的分派处理
- `.dispatch`: 同样的分派处理，但是是类似 `CommandGroup` 一样返回新的 `AlconnaMatcher`
- `.got_path(path, prompt, middleware)`: 在 `got` 方法的基础上，会以 path 对应的参数为准，读取传入 message 的最后一个消息段并验证转换
- `.got`, `send`, `reject`, ... : 拓展了 prompt 类型，即支持使用 `UniMessage` 作为 prompt
- ...

除了标准的创建方式，本插件也提供了 `funcommand` 和 `Command` 两种快捷方式来创建 `AlconnaMatcher`， 详见 [快捷方式](./shortcut.md)。

## 依赖注入

`AlconnaMatcher` 的特性之一是拓展了依赖注入的功能。

### 注入模型

插件提供了几种用来处理解析结果的模型：

- `CommandResult`: 用于快捷访问命令解析结果
  - `result (Arparma)`: 解析结果
  - `source (Alconna)`: 源命令
  - `matched (bool)`: 是否匹配
  - `context (dict)`: 命令的上下文
  - `output (str | None)`: 命令的输出
- `Match`: 匹配项，表示参数是否存在于 `Arparma.all_matched_args` 内，可用 `Match.available` 判断是否匹配，`Match.result` 获取匹配的值
  - `Match` 只能查找到 `Arparma.all_matched_args` 中的参数。对于特定选项/子命令的参数，需要使用 `Query` 来查询
- `Query`: 查询项，表示参数是否可由 `Arparma.query` 查询并获得结果，可用 `Query.available` 判断是否查询成功，`Query.result` 获取查询结果
  - `Query` 除了查询参数，也可以查询某个选项/子命令是否存在

### 编写

```python
async def handle(
    result: CommandResult,
    arp: Arparma,
    dup: Duplication,
    source: Alconna,
    ext: Extension,
    exts: SelectedExtensions,
    abc: str,
    foo: Match[str],
    bar: Query[int] = Query("ttt.bar", 0)
):
    ...
```

`AlconnaMatcher` 的依赖注入拓展支持以下情况：

- `xxx: CommandResult`
- `xxx: Arparma`：命令的[解析结果](./command.md#解析结果)
- `xxx: Duplication`：命令的解析结果的 [`Duplication`](./command.md#duplication)
- `xxx: Alconna`：命令的源命令
- `<key>: Match[<type>]`：上述的匹配项，使用 `key` 作为查询路径
- `xxx: Query[<type>] = Query(<path>, default)`：上述的查询项，必需声明默认值以设置查询路径 `path`
  - 当用来查询选项/子命令是否存在时，可不写 `Query[<type>]`
- `xxx: Extension`：当前 `AlconnaMatcher` 使用的指定类型的匹配扩展
- `xxx: SelectedExtensions`：当前 `AlconnaMatcher` 使用的所有可用的匹配扩展
- `<key>: <type>`: 其他情况
  - 当 `key` 的名称是 "ctx" 或 "context" 并且类型为 `dict` 时，会注入命令的上下文
  - 当 `key` 存在于命令的上下文中时，会注入对应的值
  - 当 `key` 存在于 `Arparma` 的 `all_matched_args` 中时，会注入对应的值, 类似于 `Match` 的用法，但当该值不存在时将跳过响应器。
  - 当 `key` 属于 `got_path` 的参数时，会注入对应的值
  - 当 `key` 被某个 `Extension.before_catch` 确认为需要注入的参数时，会调用 `Extension.catch` 来注入对应的值

:::note

如果你更喜欢 Depends 式的依赖注入，`nonebot_plugin_alconna` 同时提供了一系列的依赖注入函数，他们包括：

- `AlconnaResult`: `CommandResult` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaMatches`: `Arparma` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaDuplication`: `Duplication` 类型的依赖注入函数
- `AlconnaMatch`: `Match` 类型的依赖注入函数，其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
- `AlconnaQuery`: `Query` 类型的依赖注入函数，其能够额外传入一个 middleware 函数来处理得到的参数
- `AlconnaExecResult`: 提供挂载在命令上的 callback 的返回结果 (`Dict[str, Any]`) 的依赖注入函数
- `AlconnaExtension`: 提供指定类型的 `Extension` 的依赖注入函数

:::

示例：

```python
from nonebot import require
require("nonebot_plugin_alconna")

from nonebot_plugin_alconna import AlconnaQuery, AlcResult, Match, Query, on_alconna
from arclet.alconna import Alconna, Args, Option, Arparma


test = on_alconna(
    Alconna(
        "test",
        Option("foo", Args["bar", int]),
        Option("baz", Args["qux", bool, False])
    )
)

@test.handle()
async def handle_test1(result: AlcResult):
    await test.send(f"matched: {result.matched}")
    await test.send(f"maybe output: {result.output}")

@test.handle()
async def handle_test2(result: Arparma):
    await test.send(f"head result: {result.header_result}")
    await test.send(f"args: {result.all_matched_args}")

@test.handle()
async def handle_test3(bar: Match[int]):
    if bar.available:
        await test.send(f"foo={bar.result}")

@test.handle()
async def handle_test4(qux: Query[bool] = AlconnaQuery("baz.qux", False)):
    if qux.available:
        await test.send(f"baz.qux={qux.result}")
```

## 条件控制

### `assign` 方法

`AlconnaMatcher` 的 `assign` 方法与 `handle` 类似，但是可以控制响应函数是否在不满足条件时跳过响应。

`assign` 方法的参数如下：

```python
def assign(
    cls,
    path: str,
    value: Any = _seminal,
    or_not: bool = False,
    additional: CHECK | None = None,
    parameterless: Iterable[Any] | None = None,
):
    ...
```

- `path`: 指定的[查询路径](./command.md#路径查询)
  - "$main" 表示没有任何选项/子命令匹配的时候
  - "\~XX" 时会把 "\~" 替换为父级路径
- `value`: 可能的指定查询值
- `or_not`: 是否同时处理没有查询成功的情况
- `additional`: 额外的条件检查函数

例如：

```python
# 处理没有任何选项/子命令匹配的情况
@rg.assign("$main")
async def handle_main(): ...

# 处理 list 选项
@rg.assign("list")
async def handle_list(): ...

# 处理 add 选项，且 name 为 admin
@rg.assign("add.name", "admin")
async def handle_add_admin(): ...
```

### `dispatch` 方法

此外，使用 `.dispatch` 还能像 `CommandGroup` 一样为每个分发设置独立的 matcher：

```python
rg_list_cmd = rg.dispatch("list")

@rg_list_cmd.handle()
async def handle_list(): ...
```

`dispatch` 的参数与 `assign` 相同。

当使用 `dispatch` 时，父级路径表示为传入 `dispatch` 的 `path`:

```python
rg_add_cmd = rg.dispatch("add")

# 此时 ~name 表示 add.name
@rg_add_cmd.assign("~name", "admin")
async def handle_add_admin(): ...
```

:::tip

在 `dispatch` 下, `Query` 的 `path` 也同样支持 `~` 前缀来表示父级路径

```python
@rg_add_cmd.assign("~name", "admin")
async def handle_add_admin(target: Query[tuple[At, ...]] = Query("~target")):
    if target.available:
        await rg.send(f"添加成功: {target.result}")
```

:::

### `got_path` 方法

另外，`AlconnaMatcher` 有类似于 [`got`](../../appendices/session-control.mdx#got) 的 `got_path` 与配套的 `get_path_arg`, `set_path_arg`：

```python
from nonebot_plugin_alconna import At, Match, UniMessage, on_alconna


test_cmd = on_alconna(Alconna("test", Args["target?", Union[str, At]]))

@test_cmd.handle()
async def tt_h(target: Match[Union[str, At]]):
    if target.available:
        test_cmd.set_path_arg("target", target.result)

@test_cmd.got_path("target", prompt="请输入目标")
async def tt(target: Union[str, At]):
    await test_cmd.send(UniMessage(["ok\n", target]))
```

`got_path` 与 `assign`，`Match`，`Query` 等地方一样，都需要指明 `path` 参数 (即对应 Arg 验证的路径)

`got_path` 会获取消息的最后一个消息段并转为 path 对应的类型，例如示例中 `target` 对应的 Arg 里要求 str 或 At，则 got 后用户输入的消息只有为 text 或 at 才能进入处理函数。

`got_path` 中可以使用依赖注入函数 `AlconnaArg`, 类似于 [`Arg`](../../advanced/dependency.mdx#arg).

### `prompt` 方法

基于 [`Waiter`](https://github.com/RF-Tar-Railt/nonebot-plugin-waiter) 插件，`AlconnaMatcher` 提供了 `prompt` 方法来实现更灵活的交互式提示。

```python
from nonebot_plugin_alconna import At, Match, UniMessage, on_alconna


test_cmd = on_alconna(Alconna("test", Args["target?", Union[str, At]]))

@test_cmd.handle()
async def tt_h(target: Match[Union[str, At]]):
    if target.available:
        await test_cmd.finish(UniMessage(["ok\n", target]))
    resp = await test_cmd.prompt("请输入目标", timeout=30)  # 等待 30 秒
    if resp is None:
        await test_cmd.finish("超时")
    await test_cmd.finish(UniMessage(["ok\n", resp[-1]]))
```

## 返回值中间件

在 `AlconnaMatch`，`AlconnaQuery` 或 `got_path` 中，你可以使用 `middleware` 参数来传入一个对返回值进行处理的函数：

```python
from nonebot_plugin_alconna import image_fetch


mask_cmd = on_alconna(Alconna("search", Args["img?", Image]))


@mask_cmd.handle()
async def mask_h(matcher: AlconnaMatcher, img: Match[bytes] = AlconnaMatch("img", image_fetch)):
    result = await search_img(img.result)
    await matcher.send(result.content)
```

其中，`image_fetch` 是一个中间件，其接受一个 `Image` 对象，并提取图片的二进制数据返回。

## i18n

本插件基于 `tarina.lang` 模块提供了 i18n 的支持，参见 [Lang 用法](https://github.com/nonebot/plugin-alconna/discussions/50)。

当你编写完语言文件后，你便可以通过 `AlconnaMatcher.i18n` 来快速地将语言文件中的内容转为 UniMessage.

<Tabs groupId="i18n">
<TabItem value="zh" label="中文">

```yaml title="zh-CN.yml"
# 中文语言文件
demo:
  command:
    role-group:
      add: 添加 {name} 成功!
```

<Messenger
  msgs={[
    { position: "right", msg: "/角色组 添加 foo" },
    { position: "left", msg: "添加 foo 成功!" },
  ]}
/>

</TabItem>
<TabItem value="en" label="英文">

```yaml title="en-US.yml"
# 英文语言文件
demo:
  command:
    role-group:
      add: Add {name} successfully!
```

<Messenger
  msgs={[
    { position: "right", msg: "/role-group add foo" },
    { position: "left", msg: "Add foo successfully!" },
  ]}
/>
</TabItem>
</Tabs>

```python title="使用 i18n"
@rg.assign("add")
async def handle_add(name: str):
    await rg.i18n("demo", "command.role-group.add", name=name).finish()
```

## 匹配测试

`AlconnaMatcher.test` 方法允许你在 NoneBot 启动时对命令进行测试。

```python
def test(
    cls,
    message: str | UniMessage,
    expected: dict[str, Any] | None = None,
    prefix: bool = True
): ...
```

- `message`: 测试的消息
- `expected`: 预期的解析结果，若为 None 则表示只测试是否匹配
- `prefix`: 是否使用命令前缀，默认为 True

## 匹配拓展

本插件提供了一个 `Extension` 类，其用于自定义 AlconnaMatcher 的部分行为

目前 `Extension` 的功能有：

- `validate`: 对于事件的来源适配器或 bot 选择是否接受响应
- `output_converter`: 输出信息的自定义转换方法
- `message_provider`: 从传入事件中自定义提取消息的方法
- `receive_provider`: 对传入的消息 (UniMessage) 的额外处理
- `context_provider`: 对命令上下文的额外处理
- `permission_check`: 命令对消息解析并确认头部匹配（即确认选择响应）时对发送者的权限判断
- `parse_wrapper`: 对命令解析结果的额外处理
- `send_wrapper`: 对发送的消息 (Message 或 UniMessage) 的额外处理
- `before_catch`: 自定义依赖注入的绑定确认函数
- `catch`: 自定义依赖注入处理函数
- `post_init`: 响应器创建后对命令对象的额外处理

:::tip

Extension 可以通过 `add_global_extension` 方法来全局添加。

```python
from nonebot_plugin_alconna import add_global_extension
from nonebot_plugin_alconna.builtins.extensions.telegram import TelegramSlashExtension

add_global_extension(TelegramSlashExtension)
```

全局的 Extension 可延迟加载 (即若有全局拓展加载于部分 AlconnaMatcher 之后，这部分响应器会被追加拓展)

:::

例如一个 `LLMExtension` 可以如下实现 (仅举例)：

```python
from nonebot_plugin_alconna import Extension, Alconna, on_alconna, Interface


class LLMExtension(Extension):
    @property
    def priority(self) -> int:
        return 10

    @property
    def id(self) -> str:
        return "LLMExtension"

    def __init__(self, llm):
      self.llm = llm

    def post_init(self, alc: Alconna) -> None:
        self.llm.add_context(alc.command, alc.meta.description)

    async def receive_wrapper(self, bot, event, receive):
        resp = await self.llm.input(str(receive))
        return receive.__class__(resp.content)

    def before_catch(self, name, annotation, default):
        return name == "llm"

    def catch(self, interface: Interface):
        if interface.name == "llm":
            return self.llm

matcher = on_alconna(
    Alconna(...),
    extensions=[LLMExtension(LLM)]
)
...
```

那么添加了 `LLMExtension` 的响应器便能接受任何能通过 llm 翻译为具体命令的自然语言消息，同时可以在响应器中为所有 `llm` 参数注入模型变量。

### validate

```python
def validate(self, bot: Bot, event: Event) -> bool: ...
```

默认情况下，`validate` 方法会筛选 `event.get_type()` 为 `message` 的情况，表示接受消息事件。

### output_converter

```python
async def output_converter(self, output_type: OutputType, content: str) -> UniMessage: ...
```

依据输出信息的类型，将字符串转换为消息对象以便发送。

其中 `OutputType` 为 "help", "shortcut", "completion", "error" 其中之一。

该方法只会调用一次，即对于多个 Extension，选择优先级靠前且实现了该方法的 Extension。

### message_provider

```python
async def message_provider(
    self, event: Event, state: T_State, bot: Bot, use_origin: bool = False
) -> UniMessage | None:...
```

该方法用于从事件中提取消息，默认情况下会使用 `event.get_message()` 来获取消息。

该方法可能会调用多次，即对于多个 Extension，选择优先级靠前且实现了该方法的 Extension，若调用的返回值不为 `None` 则作为结果。

:::caution

该方法的默认实现对结果 (UniMessage) 会进行缓存。`Extension` 的实现也应尽量实现缓存机制。

:::

### receive_provider

```python
async def receive_provider(self, bot: Bot, event: Event, command: Alconna, receive: UniMessage) -> UniMessage: ...
```

该方法用于对传入的消息 (UniMessage) 进行额外处理，默认情况下会返回原始消息。

该方法会调用多次，即对于多个 Extension，前一个 Extension 的返回值会作为下一个 Extension 的输入。

### context_provider

```python
async def context_provider(self, ctx: dict[str, Any], bot: Bot, event: Event, state: T_State) -> dict[str, Any]:
```

该方法用于提取命令上下文，默认情况下会返回 `ctx` 本身。

该方法会调用多次，即对于多个 Extension，前一个 Extension 的返回值会作为下一个 Extension 的输入。

### permission_check

```python
async def permission_check(self, bot: Bot, event: Event, command: Alconna) -> bool: ...
```

该方法用于对发送者的权限进行检查，默认情况下会返回 `True`。

该方法可能会调用多次，即对于多个 Extension，若调用的返回值不为 `True` 则结束判断。

### parse_wrapper

```python
async def parse_wrapper(self, bot: Bot, state: T_State, event: Event, res: Arparma) -> None: ...
```

该方法用于对命令解析结果进行额外处理。

该方法会调用多次，即对于多个 Extension，会并发地调用该方法。

### send_wrapper

```python
async def send_wrapper(self, bot: Bot, event: Event, send: TMessage) -> TMessage: ...
```

该方法用于对 `AlconnaMatcher.send` 或 `UniMessage.send` 发送的消息 (str 或 Message 或 UniMessage) 进行额外处理，默认情况下会返回原始消息。

该方法会调用多次，即对于多个 Extension，前一个 Extension 的返回值会作为下一个 Extension 的输入。

由于需要保证输入与输出的类型一致，该方法内需要自行判断类型。

### before_catch

```python
def before_catch(self, name: str, annotation: type, default: Any) -> bool: ...
```

该方法用于响应函数中某个参数是否需要绑定到该 Extension 上。

### catch

```python
async def catch(self, interface: Interface) -> Any: ...
```

该方法用于注入经过 `before_catch` 确认的参数。其中 `Interface` 的定义为

```python
class Interface(Generic[TE]):
    event: TE
    state: T_State
    name: str
    annotation: Any
    default: Any
```

## 补全会话

补全会话基于 [`半自动补全`](./command.md#半自动补全)，用于指令参数缺失或参数错误时给予交互式提示，类似于 `got-reject`：

```python
from nonebot_plugin_alconna import Alconna, Args, Field, At, on_alconna

alc = Alconna(
    "添加教师",
    Args["name", str, Field(completion=lambda: "请输入姓名")],
    Args["phone", int, Field(completion=lambda: "请输入手机号")],
    Args["at", [str, At], Field(completion=lambda: "请输入教师号")],
)

cmd = on_alconna(alc, comp_config={"lite": True}, skip_for_unmatch=False)

@cmd.handle()
async def handle(result: Arparma):
    cmd.finish("添加成功")
```

此时，当用户输入 `添加教师` 时，会自动提示用户输入姓名，手机号和教师号，用户输入后会自动进入下一个提示：

<Messenger
  msgs={[
    { position: "right", msg: "添加教师" },
    { position: "left", msg: "以下是建议的输入： \n- name: 请输入姓名" },
    { position: "right", msg: "foo" },
    { position: "left", msg: "以下是建议的输入： \n- phone: 请输入手机号" },
    { position: "right", msg: "12345" },
    { position: "left", msg: "以下是建议的输入： \n- at: 请输入教师号" },
    { position: "right", msg: "@me" },
    { position: "left", msg: "添加成功" },
  ]}
/>

补全会话配置如下：

```python
class CompConfig(TypedDict):
    tab: NotRequired[str]
    """用于切换提示的指令的名称"""
    enter: NotRequired[str]
    """用于输入提示的指令的名称"""
    exit: NotRequired[str]
    """用于退出会话的指令的名称"""
    timeout: NotRequired[int]
    """超时时间"""
    hide_tabs: NotRequired[bool]
    """是否隐藏所有提示"""
    hides: NotRequired[Set[Literal["tab", "enter", "exit"]]]
    """隐藏的指令"""
    disables: NotRequired[Set[Literal["tab", "enter", "exit"]]]
    """禁用的指令"""
    lite: NotRequired[bool]
    """是否使用简洁版本的补全会话（相当于同时配置 disables、hides、hide_tabs）"""
    block: NotRequired[bool]
    """进行补全会话时是否阻塞响应器"""
```
